原标题：文献摘要：一种基于血清生物标志物的新型在线计算器，用于乙型肝炎患者中肝细胞癌早期检测
文献摘要：一种基于血清生物标志物的新型在线计算器，用于乙型肝炎患者中肝细胞癌早期检测
来源：Clinical Chemistry
题目：A Novel Online Calculator Based on Serum Biomarkers to Detect Hepatocellular Carcinoma among Patients with Hepatitis B
作者：Tian Yang, Hao Xing, Guoqiang Wang, Nianyue Wang, Miaoxia Liu, Cunling Yan, Huijun Li, Lianhua Wei, Shunjun Li, Zhuping Fan, Ming Shi, Wei Chen,Shangli Cai,Timothy M. Pawlik, Andrew Soh, Agim Beshiri, Wan Yee Lau, Mengchao Wu, Yijie Zheng，and Feng Shen
DOI: 10.1373/clinchem.2019.308965.
背景：目前乙型肝炎病毒(HBV)感染的患者中肝细胞癌(HCC)的早期检出，仍然存在挑战。本研究试图建立一个基于血清生物标志物的在线计算器，用于乙型肝炎患者中肝细胞癌早期检出。
方法：在中国11家医院中招募乙肝相关肝细胞癌患者（HBV-HCC）、慢性乙肝患者、乙肝相关肝硬化患者(HBV-LC)、良性肝肿瘤患者和健康对照组(HCs)。评估了潜在的HCC血清生物标志物PIVKA-II、AFP、AFP-L3和AFU诊断HBV-HCC的敏感性、特异性。在干预队列中通过逻辑回归模型建立算法，并在验证队列中进行验证。
结果：初步研究显示，与AFP-L3和AFU相比，PIVKA-II和AFP诊断敏感性和特异性更高。进一步研究表明与单独使用AFP或PIVKA-II相比，PIVKA-II联合AFP在慢乙肝及乙肝相关肝硬化患者中检出乙肝相关肝细胞癌具有更高的诊断准确性[曲线下面积(AUC)，0.922 (95%置信区间，0.908-0.935)，干预队列的敏感性88.3%，特异性85.1%；验证队列分别为0.902 (95%置信区间，0.875–0.929)、87.8%和81.0%]。AFP、PIVKA-II、年龄和性别在预测HBV-HCC，具有良好的校准和区分度[AUC，0.941 (95%置信区间，0.929–0.952)]，并在验证队列中得到验证[AUC，0.931 (95%置信区间，0.909–0.953)]。
结论：结果表明，基于年龄，性别，甲胎蛋白和PIVKA-II的一个新型在线计算器能够准确地预测了慢性乙型肝炎患者中肝癌的存在。
供稿 /方慧晶
审核 /胡平平 翁亚丽
排版 /潘明慧
责任编辑 / 史萍
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