原标题：让Hinton后悔投少了的AI公司：吴恩达弟子徒孙创办，LeCun李飞飞Jeff Dean投资，产品让人无法拒绝
郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
后悔了后悔了后悔了。
位于伯克利的机器人创业公司 CovariantAI，B轮4000万美元融资甫一公布，深度学习之父Geoffrey Hinton就后悔了：
投少了，应该再多投100倍的。
当我的朋友，Radical Ventures的Jordan Jacobs问我如何看待CovariantAI的团队和技术的时候，我告诉他，我投了一点点钱（不是很想发展壮大强化学习），但是现在想想，当初应该再多投100倍的。然后Radical Ventures就投了。
当我的朋友，Radical Ventures的Jordan Jacobs问我如何看待CovariantAI的团队和技术的时候，我告诉他，我投了一点点钱（不是很想发展壮大强化学习），但是现在想想，当初应该再多投100倍的。然后Radical Ventures就投了。
这得是多厉害的一家公司，让深度学习之父都如此看得上？
仔细一扒，这家公司简直是全明星阵容：
创始团队是吴恩达的徒子徒孙，一位美国教授配三位华人学生的组合；
不只Hinton，投资人个个大名鼎鼎，Yann LeCun、Jeff Dean、李飞飞都投了这家公司；
除了这些个人大佬投资者，背后的投资机构还有三星、百度这些巨头公司的风投部门，峰瑞资本也是股东之一。
有这么华丽的资本背书，这家公司的业务却一点都不“画饼”：自动分拣机器人。
全明星阵容
这家公司成立于2017年，它的核心团队有4位：
△从左到右为Tianhao Zhang、Rocky Duan、Peter Chen和Pieter Abbeel
总裁&首席科学家Pieter Abbeel，比利时人，UC伯克利电气工程和计算机科学教授，伯克利机器人学习实验室主任，伯克利AI研究院共同主任，还曾加入OpenAI。他也是吴恩达带出来的第一位博士。
另外的三位核心成员都是他的学生，而且都是华人。
CEO Peter Chen，UC伯克利在读博士生，曾在Facebook实习，也是OpenAI的研究科学家。博士一年级就和下面即将介绍的CTO一起去北大讲过强化学习课程，还在NIPS上办过workshop。
Index Venture的投资人对这位CEO的评价是：“他不仅是聪明的AI技术专家，也是优秀的商人，对业务的各个方面都很有掌控力，无论是市场战略还是文化建设、招聘、商务谈判等等。”
CTO Rocky Duan，读本科的时候就有创业经历，担任过一家拍卖网站Sellegit的CTO，后来也一样去OpenAI做了研究科学家。他的高中生涯是在国内名校深圳中学度过的。而更神奇的是，他居然两年就读完了UC伯克利的博士，令导师大为赞叹：
毕业论文是关于元学习的：
甚至中途还结了个婚？！他在毕业论文的感谢部分写了：
Finally, this thesis is dedicated to my wife and my parents, for all the years of their love and support.
Finally, this thesis is dedicated to my wife and my parents, for all the years of their love and support.
而且CovariantAI的创立也是在读博期间。
好了，普通社畜不配和大佬呼吸同一个地球上的空气。
联合创始人Tianhao Zhang，也是UC伯克利在读博士生，此前曾在微软实习，也是一位伯克利本科GPA高达3.92的大学霸。
三位华人联合创始人都是从UC伯克利计算机本科直接读到博士，而且从就读时间来看，基本都是92、93年左右出生的年轻人。
以上四位是创始人，背后的投资人更是大名鼎鼎。
图灵奖得主、深度学习三巨头中的Geoffrey Hinton和Yann LeCun；
谷歌AI负责人Jeff Dean；
斯坦福AI实验室主任李飞飞；
UC伯克利教授、美国国家科学院/工程院院士Michael Jordan；
……
AI学术研究界最有名的一群人都集齐了，这群人凑在一起，够开好几场AI顶会了。
此外，机构投资者还有百度风投、三星NEXT和投资了Aurora的Index Ventures。
做自动分拣
虽然CovariantAI的团队和背后的投资人构成了一支全明星团队，但自动分拣机器人这件事，听起来并不够Sexy。
毕竟，做物流仓储自动化的公司很多了嘛。
但运行起来，这家的机器人的确非常流畅：
△来自英伟达
△来自ABB
相比这种需要大量人工的分拣机器人，简直高到不知道哪里去了：
在部署了CovariantAI机器人的仓库，人类是这样工作的：
△来自《纽约时报》
东看看，西看看，瞄一眼有没有出错，不时的在电脑前设置一下，就行了。
仿佛只是一个监工，简直太省事了。
一家和CovariantAI合作的仓库自动化解决方案公司的副总裁都懵逼了：
“我在物流行业干了16年，从没见过这种事。”
所以，这项解决方案也能卖的很贵。这位副总裁说，如果一家公司一个工人的年薪是40000美元，那他们的机器人就收30000美元。
薪资虽然只打75折，但是机器人不需要吃饭，不需要上厕所，不需要睡觉，一天可以干24个小时而非8小时，甚至一台机器干多个人的活儿，对仓库老板来说简直划算哭了。
这位副总裁也说，这样的性价比，让他们的客户“无法拒绝”。
拿下机器人巨头
在德国电气公司Obeta，因为仓库分拣员的工作太无聊了，每小时处理170个订单，一天工作8小时，所以经常招不到人。
而且，夏天仓库里温度经常超过37度，又热，又累，又重复，他们基本上招不到愿意干超过6个月的员工。
但CovariantAI的机器人部署在这家公司之后，机器人已经可以借助带三个吸盘的机械臂完成3个工人的工作，而且效率还更高。
知名国际机器人制造商ABB在2019年邀请了20家公司为机械臂设计软件系统，希望能实现让机械臂给任意物品分类。
这些公司一半来自欧洲，一半来自美国。结果，大多数公司的成果都无法实现ABB的要求，只有CovariantAI实现了，而且工作效率和人类一样。
所以，CovariantAI就成功拿下了ABB这个大客户，ABB的机械臂、传送带等硬件产品上也用上了CovariantAI的技术，成功给这家巨头“注入灵魂”。
要知道ABB的客户遍布全球100多个国家和地区，销售渠道在中国就覆盖700多个城市，在全球足足有7000多万台设备。
这种规模的市场里，如果有一家AI公司的技术能渗透下去，就好像高通的芯片卖到了所有人的手机里、袁隆平的杂交水稻盛到了每个人的饭碗里，影响将会是天翻地覆的。
参考链接：
https://covariant.ai/
https://www.indexventures.com/perspectives/rebirth-robotics-how-covariant-unlocks-power-deep-learning-robots/
https://www.nytimes.com/2020/01/29/technology/warehouse-robot.html
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
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