原标题：英特尔AI计算盒，如何成为了边缘智能的“神兵利器”？
据麦肯锡预测，全球市场深度学习收入将呈现飞速增长，到2030年，AI有望造就13万亿美元的经济活动。德勤预测，到2023年,预计将有70% 的企业将采用边缘计算执行数据处理。由此可见，数字世界的智能将越来越多的发生在边缘端。
面对广阔的市场机遇，英特尔持续推动智能边缘、AI、5G等关键技术的融合创新，并于去年推出“英特尔AI计算盒参考设计”，其搭配了一系列软硬件的组合，可针对边缘计算来高效帮助开发人员及客户灵活选择，优化部署，缩短开发时间及成本，支持多元的计算需求和不同的应用场景。
时隔一年，7月28日，在以“同芯智远，共赢边缘”为主题的2021英特尔AI计算盒参考设计主题分享会上，英特尔携手边缘AI领域的众多合作伙伴一同见证了英特尔AI计算盒一系列最新落地成果。
什么是AI计算盒？
据预测，到2023年将有43%的数字世界的智能发生在边缘端，如此广阔的市场机遇提供了无限可能，英特尔AI计算盒也就应运而生。
通过英特尔CPU天生异构的集成CPU特性，英特尔AI计算盒除了可提供强大的通用计算处理能力，还支持提供媒体编解码能力、AI能力，并可为用户提供优秀的算法支持，可支持无人停车场管理、刷脸支付、智慧社区等智能边缘解决方案。
以银行智能视觉解决方案为例，该方案可提供VIP识别、人流统计、客流分析等多种应用服务，可利用AI计算盒中的CPU提供杰出的通用计算能力，GPU提供媒体编解码能力、VPU提供AI推理能力。在做VIP识别、人流统计等一系列结构化处理时，结构化的数据会送达GPU进行数据匹配，CPU则可以承载CRM及商业化分析等功能。除此之外，英特尔也配套提供包括可打通媒体编解码到视频分析的SVET和数据库查询系统等在内的众多软件SDK，最终完整构建出银行的智能视觉解决方案出来。
在算法方面，英特尔作为一家芯片公司，已经与包括云图睿视在内的众多伙伴共同打造了多个算法商城，可提供支持物体检测、分类、识别、分割等在内的产品级算法，并可适配OpenVINO开发者套件，从而为AI计算盒提供更好支撑。
基于AI计算盒，英特尔已经链接了OEM、ODM等一系列合作伙伴，共同赋能AIoT的各种不同场景，可为智慧社区、智慧城市、智慧工业、智能零售、智慧医疗等提供完善的解决方案。
AI计算盒的“芯”优势
事实上，经过一年发展，英特尔AI计算盒已经有了多方面创新，其中最为关键的创新在于核心CPU的更新。去年，英特尔发布了第十一代智能酷睿处理器Tiger Lake UP3，并将其应用于AI计算盒的更新产品中。
Tiger Lake UP3简称为Tiger Lake，是一款集成CPU和GPU异构架构的处理器，集成了AI加速的功能，在AI加速的功能基础上，Tiger Lake提供了实时计算的功能，满足对于实时要求性比较高的工作负载，高处理性，低延时工作的性能保证。
相较于上一代Cascade Lake酷睿处理器，Tiger Lake的单线程性能有23%的提升，多线程方面性能也有近19%的提升，并集成了英特尔最新的图形的加速引擎，图形的处理能力提升3倍。
同时，Tiger Lake还具备多种针对IoT的开发特性，不但具备物联网开发基础平台，可帮助客户加速其物联网应用和产品开发，还可在AI加速方面帮助客户大幅提升AI推理性能以及计算机视觉的处理性能。
在安全方面，Tiger Lake不但支持功能安全特性，可提供一系列功能安全开发包，还集成了先进增强的数据保护机制，从而可以保证物联网设备避免遭受恶意攻击。
英特尔的AI生态策略
众所周知，算力、数据、算法是人工智能的三驾马车，面对不断涌现的人工智能需求，行业对于算力平台和计算平台的需求不断提高。
针对于此，英特尔可以提供包括CPU、GPU、FPGA等在内的多种芯片产品，满足行业的异构计算需求。同时，英特尔也可提供包括OpenVINO在内的多种软件包，可解决行业对于AI开发、5G支持、边缘侧设备互联、数据安全等多种需要。
在应用层，英特尔主要担任软件中间件的角色，将所有能力开放给生态合作伙伴。这当然就离不开众多生态伙伴的共同聚力。目前，英特尔已经有超过1200家的生态合作伙伴，并特别面向AI ISV领域招募更多合作伙伴。
通过合作，英特尔将为其提供与更多生态伙伴的连接，帮助其在更多展会中亮相展示，同时可为其提供各种线上线下的培训。不仅如此，英特尔还可帮助合作伙伴进行产品优化及宣传，助力市场推广。
写在最后
长期以来，英特尔一直秉持开放共赢的生态理念，专注于推动生态系统的发展进化。通过英特尔物联网合作伙伴计划、英特尔生态智库手册、AI生态合作伙伴算法方案集萃、英特尔边缘智能生态合作伙伴项目等多元化的生态赋能手段，英特尔正与更多合作伙伴共享、共赢边缘AI市场广阔机遇，持续为推动更多精彩的边缘AI应用落地提供助力。
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