原标题：直播预告 | 阿里巴巴 CVPR 2021 分享会第二场
直播预告 | 阿里巴巴 CVPR 2021 分享会第二场
4月22日20:00，阿里巴巴 CVPR 2021分享会第二场， 达摩院-城市大脑实验室在竹、柏灌、默照将和大家一起分享达摩院CVPR 2021的成果。
活动流程
20:00-20:30
分享嘉宾：在竹
主题：Virtual Fully-Connected Layer Training Large-scale Face Recognition Dataset with Limited Computational Resources
20:30-21:00
分享嘉宾：柏灌
分享主题：GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild
21:00-21:30
分享嘉宾：默照
分享主题：Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration Framework.
21:30-22:00
问题解答环节
分享概要
分享嘉宾1：在竹 达摩院-城市大脑实验室
分享主题：CVPR 2021 | Virtual Fully-Connected Layer Training Large-scale Face Recognition Dataset with Limited Computational Resources
分享嘉宾2：柏灌 达摩院-城市大脑实验室
分享主题：CVPR 2021 | GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild
论文摘要：真实降质人脸的增强是一项非常有挑战性的问题，主要是因为真实降质的高度病态性和不确定性，之前的方法都很难得到很好的增强效果。为了解决这一问题，我们的方法先训练一个能生成高清人脸的GAN，然后把这个预训练的GAN嵌入到一个UNet结构中，作为它的解码器部分，这之后，整个网络再通过人工降质的数据对来进行微调训练。通过这种方式，我们的方法充分将人脸的先验信息利用到人脸修复增强中，并在真实降质人脸中取得了目前最优的效果。
分享嘉宾3：默照 达摩院-城市大脑实验室
分享主题：CVPR 2021 |Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration Framework.
论文摘要：基于继承和探索的IE-KD模型蒸馏技术研发一种全新的模型蒸馏机制，创造性地让学生模型在继承老师模型知识的同时，
探索老师模型也没有的、全新的知识，在参数更少的情况下性能可以超越老师模型，实现“青出于蓝而胜于蓝”。
该蒸馏机制可以在保持精度不变的情况下，将线上模型计算效率提升2倍。目前相关技术已经输出到11个大型城市大脑项目，32个城市视频项目中。
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