原标题：如何着手成为明天的智能数字城市
Zensar的执行副总裁兼数字基金会服务全球负责人HarjottAtrii解释了城市如何着手进行智能/数字之旅
经济合作与发展组织(OECD)预测，到2050年，世界人口将达到90亿，其中70%将居住在城市中心。全球许多城市，如新加坡、迪拜和旧金山，都预见到自己已经进行了数字化改造，以应对一些最大的全球挑战：人口增长、污染、资源短缺、水资源管理和能源效率。
这些城市依靠信息和通信技术(ICT)和人工智能、ML和云等技术，实现了向未来的飞跃，有效和可持续地管理从交通到能源、水和天然气管理、公共空间和与居民的沟通等一切。
对于那些考虑向智能城市转型的城市来说，注意到这个过程需要时间是很重要的。许多城市未能达到预期，因为它们没有打下正确的数字基础，也没有好好规划旅程。
与我们的合作伙伴一道，我们很高兴与城市合作，让城市居民参与其中，赋予城市员工权力，优化城市运营和基础设施，加速创新和机遇。你可以把这些城市称为“智能”、“智慧”、“数字”、“网络”、“信息”或“有线”，但目标不变——提高效率、可持续发展和竞争力——为城市居民提供更好的经济和更高的生活质量。
支持美国十大城市之一成为“智能城市”
为了更好的治理、经济发展、稳定的互联互通和居民生活质量的提高，这座城市寻求一个互联互通、现代化的基础设施。解决这些问题的答案是智慧城市方案。智慧城市依靠计算、存储、数据库、数据仓库和先进技术的结合，包括大数据分析、实时流数据、人工智能、ML和物联网。
城市在实施智慧城市技术时面临的最常见障碍是内部设计、实施和管理这些技术的能力和能力，以及为此所需的投资。
基于云的解决方案如何支持“智能”
云技术旨在降低进入壁垒，允许城市优化使用这些技术，以改善现有的或创建新的服务，对居民的生活质量产生积极影响。
智慧城市从传感器、边缘设备和回程基础设施中产生大量流数据。摄取、储存和分析这些实时数据通常需要强大的计算能力。数据接收必须考虑到数百万甚至数十亿的设备。这种能力还必须根据输入的数量和执行的分析类型进行扩展。该解决方案应该能够轻松地根据需求进行扩展。
例如，在主动能源管理的情况下，通过深度分析了解电力使用模式是很重要的。存储在数据湖中的电力消耗由分析和可视化层消耗，以从中获得价值。分析大型数据集通常需要大量的可扩展计算能力。
大多数云供应商都提供了高度分布式的计算框架，提供了近乎实时和批量分析此类数据的能力。分析层的一个关键组件是使用机器学习来执行预测分析，无论是批量分析还是实时分析。ML服务和ML模块已经构建在云平台上，无需从头学习复杂的算法/技术。
值得注意的是，智慧城市的数据量几乎肯定会大幅扩大。它可能需要廉价和安全的档案，这是云档案存储功能派上用场的地方，并提供极低的成本，安全和可靠的冷存储服务。
安全是“智慧”的表现
一个智慧的数字城市还需要以最少的技术债务来确保数据的安全性、隐私性和可靠性。对任何城市领导人来说，大规模实施智能城市安全始终是首要的难题。
云平台提供多种安全解决方案，如身份和访问管理解决方案、数据加密、密钥管理、设备认证和平台API安全，也可以轻松地与本地解决方案集成。
城市通常更喜欢开源平台，而且大多数云服务都建立在这样的平台上。许多厂商推广Linux、ApacheHadoop等开源技术和平台，进一步降低了成本，提高了可靠性。
欧洲城市如何才能变得“更智能”?
欧洲城市可以探索新时代的数字技术，如云等，这些技术现在正成为主流，连接各种以市民为中心的公共设施服务。随着居民们逐渐成熟，通过用户友好的数字互动，他们开始过着高度进化的数字生活，他们对社区服务也抱有同样的期望。
虽然成为智慧城市还没有明确的蓝图，但这些都是所有城市踏上这一征程的基本步骤。通过使用智慧城市解决方案，理解和评估现有的云解决方案，城市可以变得更智慧。这样做的结果促进了更好的经济和居民更好的生活质量。此外，他们还可以提高与市民合作的方式，使他们成为提高生活水平的共同创造者。
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