原标题：优微创始人庞然：如何让微博更好用？
作者/张樱赢 编辑/ 冯寅杰（本文原载于《创业人》杂志 原标题《优微：不一样的微博体验——专访优微创始人庞然》）
优微的个性化计算应用到多方面可以说是大有作为，可以促进用户产生消费行为。
从百度的“即搜即得”，到“不搜即得”；从豆瓣的“豆瓣说”到“豆瓣猜”；从海量信息的爆发，到内容推荐应用的诞生。这是一个从信息产生到信息处理的转型时代。在前不久，豆瓣还推出“豆瓣说”以应个人用户产生信息互动的景；再不久后，豆瓣就推出“豆瓣猜”，来为用户提供阅读推荐。但是用户更愿意使用旧版豆瓣，是因为豆瓣并没有运用分析“猜”出用户喜好，它只是对与网站较受欢迎的内容进行推荐。面对豆瓣新用户进入冷启动门槛过高的问题，“优微”则是一款基于微博实时计算的零门槛排序内容和推荐工具。
实时用户体验
这款应用，是否能给微博用户带来新的用户体验？优微的目标用户是微博关注人数200、300人以上的用户。它有两种阅读方式，一是标注阅读，按原始时间的顺序，排序一天的微博，按感兴趣程度排列，并对你比较重要的信息在右上角标注。即使你只有5分钟的时间阅览微博，也可以看到对你来说最重要的信息；包括信息的转发合并，来减少阅读时间。当然它还可以收藏你喜欢的内容，并据此进行DNA重组。通过分析你在微博上的原创、转发、评论等行为，自动离线学习你的喜好，让之后推荐的信息越来越靠近你的喜好。
百度前创始人之一王啸，看过优微后，觉得感兴趣的是，和百度一开始创立的过程很像。他说，一开始百度将搜索引擎推给新浪、搜狐门户网站中作为战略引擎让用户使用，而后因为某些问题导致百度的自谋发展，同时也将原有用户引至百度网站上再使用搜索引擎，并让用户感到在百度搜索比在门户网站上的用户体验更好。
这算是一个启发。目前，庞然的优微还处在初级阶段，它的使用是不需要用户多费时力的，它只需基于微博数据，就可以通过“语义分析+社会化算法”预测出用户的喜好和每条信息的重要程度，即便是历史上没有展现出来的事物，也有可能会被计算出来。
庞然向我们举了个例子。他的微博从不发过多个人隐私方面的信息，大多只是转发一下行业内容等信息。但是有一次在做优微测试时，他惊讶的发现，优微给他推荐了一条关于“双子座”的微博。让他疑惑的是，优微是怎么准确猜到他的星座，即便他从未透漏有关这方面的信息？“后来我才明白，优微是基于我微博上经常转发的关键字‘一个人’的内容信息分析出来的，它通过抓取这样的字词后就分析得出了我作为双子座的特征，从而准确猜出了我的星座。”
团队技术出身
庞然在北邮读硕士时，跟随导师在研究院进行数据分析工作，研究了一个关于“人机对弈”的项目，以数据分析最为复杂的围棋作为研究内容。这个项目获得了世界围棋博弈冠军，其个性化推荐算法可以说也保证了优微的信息推荐质量。
“我和技术创始人，毕业后，他去了方正，我去了卓望（中国移动数据业务运营中心，飞信、手机报都在这运营，是移动子公司）专门做移动的运营规划，那时候主要做业务的运营数据分析。09年出来就成立了海博智讯公司。到11年间主要是做针对B2B的业务，给中国移动、中国电信等做数据监测等。也希望做一些真正大的事情，于是就转向B2C，将技术运用到普通人的身上。”
推荐促进消费
对于优微的盈利模式，这个84年的年轻人就已经有比较全面的想法。优微的推荐技术，可以与东京等其他各大电商进行战略合作，通过推荐书籍、优惠劵、喜欢的店等来进行用户引进，从而进行分成。包括你对哪些礼物感兴趣，优微分析出来以后可以推荐朋友给你送礼或者你能够通过它给别人送礼。这不失为电子商务社会化的解决方案。又比如请吃饭，两人同时喜欢吃什么也是一个比较苦恼的问题。但是只要把两人的微博账号输入，优微经能把两人喜欢的内容全部排列出来，并推荐出附件餐厅的地点位置，两人只要找到相同餐厅就可以了。除此以外，个性化推荐还可以应用到广告领域，比如广告针对不同的人群可以使用不同的语言。
优微的个性化计算应用到这方面可以说是大有作为，可以促进用户产生消费行为。在海量指标中总结出用户的喜欢，聚焦各种元素并找出匹配度最高的东西来满足用户体验。庞然对优微的愿景描述是“打造每个人专属的互联网终端，无论是微博、好友信息、商品、团购券、电影票”，不用再去各个网站查找，而是通过优微一键通往。
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