天天P图

黄飞跃表示，最近一两年，短视频、泛娱乐场景的视觉AI需求比较旺盛，为此优图打造了一系列泛娱乐方面的解决方案，包括美颜美妆、人像分割、趣味合成和生成、人脸融合和变装等，你平常打开的美颜软件，说不定就有优图的存在。

“救人一命胜造七级浮屠”，可以造福、方便人类的事情，正是所有技术人的追求，因为这让我们所做的事情变得有了意义。

优图的技术“家底”有多厚？

总之，当时的计算机视觉研究环境很恶劣，人工智能仍处于发展瓶颈期，体系建设没有展开。2008 年，黄飞跃毕业时也曾纠结过去做老师还是进公司，看了很多方向，选择了加入刚成立不到一年的腾讯研究院，起初是跟着 leader，后来才带领着 5 人小组，在迷茫中开始视觉AI的探索之路。

因图像压缩技术声名大噪

上文中也提到，最开始，这支团队负责一款名叫“QQ 影像”的桌面处理软件，这是一款和美图秀秀类似的图像管理编辑软件，既有工程又有黄飞跃学习的视觉图像处理的一系列的能力，所以他认为这两者的结合是一个机会。但这个项目做到 2011年，PC 端开始向移动端转移，但 QQ 影像是 PC 软件，所以失去优势，加上团队都是技术人员，缺乏产品思维，导致产品发展不尽人意。

QQ 影像

2010 年，黄飞跃和团队迁往上海。2011 年下半年，黄飞跃发现“图片二次压缩”技术可能存在极大的价值，可以广泛应用到腾讯内部的众多业务中，比如图片的存储与传输，可有效减少存储、降低带宽流量，为公司节省巨额资金及存储空间。随着研究的深入和技术的不断成熟，黄飞跃带着团队开始为腾讯内部其他团队提供图片二次压缩技术——可以将图片像素压缩 20%-30%，大大降低带宽成本。

此时， 团队更名为“优图”——这便是“优图实验室”的前身。

优图的图片压缩技术为腾讯创造了巨大的价值，也为优图带来了声望。

随着业务的发展壮大，腾讯优图也从最开始的 5 人团队，成长为现在的百人以上的规模。

2018 年 9 月 30 日，腾讯宣布组织架构调整，隶属于 SNG 的优图实验室调整归属于 CSIG 云与智慧产业事业群。优图开始和云与智慧产业形成更密切的联动配合，通过腾讯云、微信等输出视觉AI能力，在金融、零售、政务、社区、物流、文旅等领域落地解决方案。

以上就是优图实验室大致的技术发展路线，在这个过程中，黄飞跃带领团队自主研发了很多创新性的计算机视觉技术和应用。

2014 年以后，优图开始跟进深度学习相关技术潮流和趋势，最开始是用深度学习对齐传统的人脸方法。

第三个特点是要结合实际业务场景，比如在疫情期间的口罩检测，就需要做算法和场景交互的设计调整。

八年成长路，不断积累“雪中送炭”的能力

从腾讯内部一个名不见经传的小组，到成长为一个颇有名气的AI实验室，优图花了八年时间，一路走来也并非一帆风顺，他们面临的挑战不仅来自技术层面，还有如何向公司证明技术的价值。

比如让这支团队声名鹊起的图像压缩技术发明之初，优图团队就面临着如何说服公司内部客户、合作伙伴和部门用这项技术的问题，为了与 QQ 空间团队合作，他们要经常跑到深圳，甚至长期派驻人员了解对方的需求。当时，QQ 空间团队关注的技术点很多，如何让图片显示更清晰，PC 端网页的相册照片如何更好地展示缩略图等，都是他们关心的问题，优图要做的不仅是要把技术“卖”给他们，还要根据需求给出具体的解决方案。好在团队成功完成任务，度过了团队成立之初的第一个大关。

2014 年是优图的一个拐点。在这个时间段，虽然优图与 QQ 空间的合作已经取得了一系列成果，优图研发推出的 QQ 空间面孔墙可以帮助用户按照人的维度来管理自己的相册、照片，整体的效果体验，包括准确度、指标都不错，但是实际上线之后，黄飞跃却开始思考另一个问题： 优图团队的价值在哪里？因为这个能力始终是锦上添花，并不是雪中送炭，离不开的能力。于是，优图开始挖掘一些刚需、有价值的点。

计算机视觉迎来第二次高潮

以优图为代表，是国内互联网企业做计算机视觉技术研发与应用开发的缩影。在移动互联网时代，计算机视觉乘着东风，迎来第二次发展的高潮。

黄飞跃认为，移动互联网与计算机视觉之间是相辅相成的关系，这其中有几个原因，一个是正好深度学习的进展和移动互联网发展的时间重合，移动互联网时代的特点是手机上的摄像头，有了传感器，数据越来越多，UGC 数据量急剧增加，带来大量的需求和机会，因此整个移动互联网的产业链、市场空间远远大于 PC 互联网，因为计算终端无所不在，摄像头获取数据的设备无限大，市场很大会带来更多发展的机会，相关的企业也将越来越多。

谈到计算机视觉未来的发展趋势，黄飞跃表示优图将紧跟行业产业的趋势，目前他比较关注的是 5G，5G 将使流量带宽越来越大，手机终端计算能力越来越强，多媒体的处理、短视频也可能出现更丰富的表现形式。另外，AR/VR、短视频等也将成为计算机视觉应用较多的场景。