用户为何会不满？说白了，你找个人来服务我，能听得懂我的诉求，是第一步，也是最起码的。

那AskBob现在有多懂你？直白点说， 用户基于一个意图，组织250个问法，我们的Bob都能识别你的意思。

TA是如何做到的？主要基于 机器的不断学习和训练，让TA越来越聪明。特别的是， 陆金所有4500万理财用户，有海量的理财相关语料和场景，这是所长家的AskBob最珍贵也最让人眼红的学习材料！

有人问了，万一有第251种问法，AskBob就不工作了吗？

当然不是！相反会进一步激发“自然语言理解”、“对话管理”和“自然语言生成”等技术支撑下的 “ 自然语言处理”功能。

简单说， Bob遇到不懂的，就想尽各种办法来弄懂，例如“对话管理”中的“ 填槽技术”。当AskBob无法明确用户意图时，会根据不明确的信息，进一步询问用户，将不明确的点，引导用户一个个填进去，待获得完整信息后，帮用户解疑答惑。

给大家举个简单的 🌰🌰：

会说“人话”的客服

用户带着疑问而来，如果答案和指引，只有大段大段的文字，还要费劲心力去理解知识点，用户体验多少还是差点意思。为此，AskBob不断锤炼技能， 从语音输入、到知识图谱和趣味视频讲解，全方位、以最生动的形式来为用户解疑答惑。

给用户 轻松、愉快地解疑答惑，所长家的小伙伴是认真的，大家可以戳开视频感受一下。

95%的客户问题得到解决！

客户的 智能交互率和 问题解决率是衡量客户服务好坏的重要指标。随着技能的不断丰富，陆金所AskBob的服务成绩持续在提升。目前， 陆金所AskBob的智能交互率从去年初的85%已提升至92%，问题解决率已提升到超过95%。

看到这里还在将信将疑的小伙伴，打开陆金所APP，点击右上角小LU机器人，感受一下就知道啦！

【E.N.D】