原标题：「云+端选型」+无监督学习+CSS+ ICU3.0，毫末智行品牌日干货合集
机器之心原创
作者：于雷
「唯快不破」的自动驾驶，更要有数据智能的深思考与慢功夫。
「唯快不破」四个字，在当下的自动驾驶行业较量中，是一种战术，也需要极强的资源支撑。截至目前，毫末智行驾驶辅助产品已积累 100 万公里的真实数据，装车量也达到了 100 万辆。这家被比作「中国 Cruise」的公司，正在沿着预定路线快速前进，但仍在量产应用中遇到了新的挑战。
9 月 28 日，与传统观念中发布会的「花哨感」不同，毫末智行第三期品牌日在一种「理工男」的氛围下进行。这场活动更像是一场技术干货分享会，市场情况和量产产品较少被提及，花了更多时间分享有关数据智能的新思考。
「我们发现了大量量产前想不到的情况，现实世界远远比我们想的复杂。」毫末智行 CEO 顾维灝表示，有许多问题在规模化量产后才会遇到，比如车端感知可能遗漏很多潜在的高价值场景，能否挖掘出更有价值的数据，将海量数据训练的比别人更快，将决定谁能占领自动驾驶制高点。
虽然遇到许多诸如此类的意外，但毫末智行搭建的数据智能闭环，仍可解决这些问题。
云 + 端架构选型，高效筛查有价值数据
机器之心原创
作者：于雷
「唯快不破」的自动驾驶，更要有数据智能的深思考与慢功夫。
「唯快不破」四个字，在当下的自动驾驶行业较量中，是一种战术，也需要极强的资源支撑。截至目前，毫末智行驾驶辅助产品已积累 100 万公里的真实数据，装车量也达到了 100 万辆。这家被比作「中国 Cruise」的公司，正在沿着预定路线快速前进，但仍在量产应用中遇到了新的挑战。
9 月 28 日，与传统观念中发布会的「花哨感」不同，毫末智行第三期品牌日在一种「理工男」的氛围下进行。这场活动更像是一场技术干货分享会，市场情况和量产产品较少被提及，花了更多时间分享有关数据智能的新思考。
「我们发现了大量量产前想不到的情况，现实世界远远比我们想的复杂。」毫末智行 CEO 顾维灝表示，有许多问题在规模化量产后才会遇到，比如车端感知可能遗漏很多潜在的高价值场景，能否挖掘出更有价值的数据，将海量数据训练的比别人更快，将决定谁能占领自动驾驶制高点。
虽然遇到许多诸如此类的意外，但毫末智行搭建的数据智能闭环，仍可解决这些问题。
云 + 端架构选型，高效筛查有价值数据
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