原标题：RFM模型在用户分层中的应用
导读：随著产品越来越大，拥有的用户越来越多，我们已经无法用同样的策略来管理所有的用户，此时便需要对用户进行精细化运营，而为了做好精细化运营，第一步就得对用户进行分层，而RFM模型便是传统和互联网行业一种用来对用户进行分层的重要工具和手段。
导读：随著产品越来越大，拥有的用户越来越多，我们已经无法用同样的策略来管理所有的用户，此时便需要对用户进行精细化运营，而为了做好精细化运营，第一步就得对用户进行分层，而RFM模型便是传统和互联网行业一种用来对用户进行分层的重要工具和手段。
- R：Recency，最近一次交易时间；
- F：Frequency，交易频次；
- M：Monetary，交易金额。
需要了解的是，在不同产品中，R、F、M 可以代表不同的用户关键行为，比如在社区类产品中，可以分别代表：最近一次登录时间、登录次数和登录时长。
2. 用户价值类型的划分
如图，该模型通过对每个用户R值、F值、M值高低的评估，将其对应到不同的区间中去，从而将用户划分为8种用户价值类型。
在RFM模型中，用户最近一次交易的时间越近越好，因为这类用户更为敏感，对其进行营销，效果更为显著；而交易频次则是越高越好，因为这说明用户对产品满意度更高，复购意愿更强；交易金额也是越高越好，交易金额高的用户对产品的贡献度更大，属于高价值用户。
二、RFM用户分层的操作步骤
以某在线教育平台为例（案例中的数据均为虚构），下面将通过excel演示具体的操作步骤。
1. 获取原始数据
导读：随著产品越来越大，拥有的用户越来越多，我们已经无法用同样的策略来管理所有的用户，此时便需要对用户进行精细化运营，而为了做好精细化运营，第一步就得对用户进行分层，而RFM模型便是传统和互联网行业一种用来对用户进行分层的重要工具和手段。
导读：随著产品越来越大，拥有的用户越来越多，我们已经无法用同样的策略来管理所有的用户，此时便需要对用户进行精细化运营，而为了做好精细化运营，第一步就得对用户进行分层，而RFM模型便是传统和互联网行业一种用来对用户进行分层的重要工具和手段。
- R：Recency，最近一次交易时间；
- F：Frequency，交易频次；
- M：Monetary，交易金额。
需要了解的是，在不同产品中，R、F、M 可以代表不同的用户关键行为，比如在社区类产品中，可以分别代表：最近一次登录时间、登录次数和登录时长。
2. 用户价值类型的划分
如图，该模型通过对每个用户R值、F值、M值高低的评估，将其对应到不同的区间中去，从而将用户划分为8种用户价值类型。
在RFM模型中，用户最近一次交易的时间越近越好，因为这类用户更为敏感，对其进行营销，效果更为显著；而交易频次则是越高越好，因为这说明用户对产品满意度更高，复购意愿更强；交易金额也是越高越好，交易金额高的用户对产品的贡献度更大，属于高价值用户。
二、RFM用户分层的操作步骤
以某在线教育平台为例（案例中的数据均为虚构），下面将通过excel演示具体的操作步骤。
1. 获取原始数据
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