原标题：AI还原宋明清三朝皇帝，还找到了最匹配的明星脸，网友：四大美女安排上
杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
看过了那么多古装皇帝扮相，也不知道哪一位更像真实的皇帝。
结果现在AI告诉我，陈建斌、陈道明最有帝王之相。
诶，这两位不就是皇帝专业户么？
最近，微博博主@大谷Spitzer又出新作，用AI还原了宋、明、清三朝皇帝，还从皇帝扮演者当中找到了最匹配的明星脸。
此前，他就曾给100年前的北京上色，在网上引起了不小的轰动。
赶紧来看一下吧。
陈建斌、陈道明最具帝王相
按照朝代来分，先看宋朝。
首先登场的是宋朝开国皇帝 赵匡胤。
网友第一反应是，好黑啊！但毕竟是武将出身，可以理解。
随后，就在曾经演过宋太祖的演员中选出最匹配的一个。
结果， 陈建斌以40.42%绝对优势占领榜首。两个「皇帝」放在一起，是这样的。
接下来，是 宋太宗。
跟他最匹配的是 邵峰，匹配度是38.01%。 （嗯…虽然不咋认识，但这位小哥还是蛮叭错）
当然，也有像 宋哲宗这种没有演员曾出现这个角色，那AI也会自行匹配出最适合的演员。
（据说这是宋朝最帅的皇帝，但不幸也是北宋寿命最短的）
再来看电视剧里最常见的几位皇帝。
康熙。
跟他最匹配的，则是我们比较熟悉的 陈道明，匹配度达48.82%。
但有网友说，张国立老师更像。
再来看 雍正。
不过，腾格尔乱入是怎么回事。 （手动狗头）
还有 乾隆，看来 「瘦长脸」是祖传的吧！
跟 瘦长脸专场不同的是，明朝皇帝则是清一色的国字脸。
背后的技术
那么，AI又是怎么让皇帝「活灵活现」的呢？
简单来说，就是从当时绘画作品中提取人脸，并进行还原，最后参考自己的脸部动态录像生成视频。
@大谷Spitzer透露了主要有四项技术。
- 脸部生成技术：PaddleGAN和Artbreeder
- 脸部动态生成：AI Studio
- 明星脸匹配系统：SeetaFace
PaddleGAN
PaddleGAN是飞桨旗下开源的图像生成模型库，覆盖了当前主流的GAN算法。
比如，Pix2Pix和CycleGAN采用cityscapes数据集进行风格转换，StarGAN，AttGAN和STGAN采用celeba数据集对图片进行局部或者整体的属性修改。
开发者可简单上手各类GAN任务，比如图片变换、老照片修复、动作迁移。
Artbreeder
Artbreeder是一个基于生成对抗网络（GAN）技术的在线图像生成网站。
在Artbreeder上，用户可以通过调整滑块，来创建不同风格的人像、动画。
最后，再利用飞桨的 AI Studio里的技术，来进行脸部的动态生成。
而大谷借助网上大佬 何之源的教程制作完成的。
通过比对这些皇帝扮演者的脸部特征，给出一个相似度排名，就可以找到和历史人物最接近的明星脸。
网友：四大美女安排上
看了那么多皇帝，就有网友表示：想看杨玉环！
我可太好奇她到底长什么样子了。
我可太好奇她到底长什么样子了。
也有网友觉得，干脆把四大美女全都安排上。
不过，在最新视频中，还有一位古代女性，那就是 富察皇后。
或许，下一次就是四大美女了。 （手动狗头）
视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1vv411b7fR
https://www.bilibili.com/video/BV13y4y1B76V
— 完—
本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。
量子位年度智能商业大会启幕，大咖已就位！
12月16日，李开复博士、 谭建荣院士、清华 唐杰教授，以及来自 小米、 美团、 百度、 华为、 爱奇艺、 小冰、 亚信、 浪潮、 容联、 澎思、 地平线、 G7等知名AI大厂的大咖嘉宾将齐聚MEET2021大会，期待关注AI的朋友报名参会、共探新形势下智能产业发展之路。
▽早鸟票限时优惠，扫码锁定席位吧~
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ’ᴗ’ ի 追踪AI技术和产品新动态
一键三连「分享」、「点赞」和「在看」
责任编辑：