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学员真实反馈（可下滑）

可以说，这门课程很可能是业内最值得产品、运营、营销等业务岗位从业者学习的“数据分析”课程，没有之一。

如果你已经迫不及待想要加入到课程的学习当中，来借此机会提升自己，现在可直接扫码报名，抢占课程名额。

如果你对课程还不太了解，接下来我将为你详细介绍，为什么这是一门非常值得你加入的课程——

业务数据专家培养计划

这是一门怎样的课程？

这门课程，致力于帮助 1-5 年从业经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者，通过学习和训练，使你的业务数据应用能力可以做到不低于阿里P6级产品、运营员工。如果你已经具备 P6 级别员工的数据应用能力，通过课程的学习和持续实践，将在数据应用能力上提升至 P7 阶段的水平。

你将收获什么？

1、搞清楚在一家互联网、科技公司内，有哪些“数据”可看，以及这些数据有什么用、彼此的关系是什么。

绝大多数 1-5 岁的互联网人提到“数据分析”，脑海中第一时间都会冒出类似用户数、留存、活跃、收入之类的。但这些“数据”，其实只是 N 多数据中的很少一部分。除此之外，至少还要包含用户行为数据、用户基础数据、业务指标数据 3 大类；

只有清晰的理解了“数据”都有哪些，以及它们之间的关系，你才有机会使用好它们，站在“数据”的角度跟不同协作方进行对话。

2、能够清晰理解“数据分析”在一家公司内的基本流程、协作关系、各种常见平台、工具 + 各种基本常识。

相信大多数同学都遇到过这种状况，很多时候， 你提的“留存”根本不是技术研发人员理解的“留存”；还有很多时候，你想看一个数据，但对应的数据埋点其实根本没做，之前也完全没人想过；

数据分析的工作，其实包含了数据提取、数据可视化、数据分析&挖掘、数据应用几个步骤，其中可能会涉及到产品、运营、营销等业务人员、数据分析师、技术研发人员等多个角色。

通过课程的学习，能够让你在脑海中形成一幅全面的图景，以及如何在业务场景中应用。

包括：

• 在一家公司、尤其是大厂内，该怎么跟各种角色协作；

• 有多少第三方数据分析平台，能够在数据应用上给到你支持，帮助你极大提升工作效率；

在一家公司、尤其是大厂内，该怎么跟各种角色协作；

有多少第三方数据分析平台，能够在数据应用上给到你支持，帮助你极大提升工作效率；

3、作为一个业务人员而非一名“数据分析师”，你通过学习能知道如何有效利用各种方法来帮助自己高效的搞到需要的数据。

• 能够充分熟悉公司内的数据平台，快速查找并获取需要的常见数据；

• 能够更高效的跟数据分析师 + 技术研发团队们协作；

• 能够知道如何提埋点需求，在数据监控和复盘时不需要再麻烦研发同学；

• 能够知道哪些需求是可以快速实现的，哪些需求可能会需要更大的成本，确保想看的数据总是可以最高效的呈现给你。

能够充分熟悉公司内的数据平台，快速查找并获取需要的常见数据；

能够更高效的跟数据分析师 + 技术研发团队们协作；

能够知道如何提埋点需求，在数据监控和复盘时不需要再麻烦研发同学；

能够知道哪些需求是可以快速实现的，哪些需求可能会需要更大的成本，确保想看的数据总是可以最高效的呈现给你。

4、你还能够掌握一些特别常见的数据处理 + 数据分析方法，能够对其进行解读 + 处理，形成有价值的结论，最终提升业绩。

专业的数据分析师和商业分析师，往往必须掌握 R、Python、SQL 等技术手段，进行数据处理和分析。而作为一个产品、运营、营销岗位的同学，我们只需要学会如何通过 Excel 对一些数据进行基本处理，知晓常见的分析思路和方法，比如——

• 如何根据业务目标进行 KPI 拆解；

• 如何借助数据监控和分析，预测后续业务发展趋势；

• 如何解读典型数据的异常，从中发现问题或线索；

• 如何通过产品的数据表现，找出存在的问题并给出合理的产品设计方案；

如何根据业务目标进行 KPI 拆解；

如何借助数据监控和分析，预测后续业务发展趋势；

如何解读典型数据的异常，从中发现问题或线索；

如何通过产品的数据表现，找出存在的问题并给出合理的产品设计方案；

5、通过学习你还能够知道，站在业务侧，一些特别有价值、特别常见的“数据应用”场景都有哪些，真正具备更强的“数据敏感性”。

这些常见数据应用场景，可能包括了——

• 如何针对业务模块，搭建常见的数据指标体系；

• 如何对于一些常见业务数据的异常波动进行问题定位和分析；

• 如何依靠数据面向用户实施用户分层，开展精细化运营（尤其是在用户体量超级大的时候）；

• 如何科学评估新上线的产品或是运营活动，依赖数据科学跟上级 + 协同部门对话。

如何针对业务模块，搭建常见的数据指标体系；

如何对于一些常见业务数据的异常波动进行问题定位和分析；

如何依靠数据面向用户实施用户分层，开展精细化运营（尤其是在用户体量超级大的时候）；

如何科学评估新上线的产品或是运营活动，依赖数据科学跟上级 + 协同部门对话。

如果你想要成为一名“增长黑客”，或者是想要成为一名“操盘手”，但数据能力还不强的话，通过这门课程的学习能够具备上面两者所需要的数据分析和应用能力。

为什么这门课值得你毫不犹豫的购买？

第一，课程从“业务角度出发系统讲解数据分析 + 数据应用”，既兼顾“知识体系”，又强力保证“实用性”。

市面上以“数据分析”为主题的课程，要么多以零碎案例和小技巧为主，缺乏体系及深度，只能帮你解决单点问题而无法形成关于数据的体系化认知；要么就是直接做成偏向于技术基础和技术能力的“数据分析师”类课程。

在我们已经对比研究过的超过 20 门“数据分析”类课程中，我们认为这门课程是唯一一门专门面向产品、运营、营销、新媒体等业务从业者的数据分析课程，以下为课程大纲，供你参考：

👇课程大纲👇

👆课程大纲👆

第二，三节课的“核心人才培养计划”课程极其注重配套实战。

除了课程内容外， “业务数据专家培养”这门课程还引入了产品指标体系搭建，数据涨跌的异常分析，渠道投放的效果评估，用户分层和精细化运营，百度搜索策略优化等含金量极高的真实数据应用案例，确保学员每周“听课2小时，实战8小时”，真正能够通过课程中的实战项目切实提升数据应用能力，并能够内化所学知识。

而类似 RFM 用户分层应用、百度搜索策略优化这样的实战项目，一般都是年薪 40W+ 的产品经理、运营专家等在一线互联网大厂内才有机会接触到的，可谓含金量十足。

第三，为了最大限度保证学习效果，本课程采用双师教学模式。

由教学专家 + 专家级助教共同提供教学服务 + 学习指导，教学专家+助教都要求至少具备一线互联网公司 3年+ 以上业务数据分析 + 应用经验。

部分助教甚至是公司总监等身份。每位助教在课程中最多辅导10-15人，确保学习效果和体验，以及如果你在实际业务中面临到真实的数据相关的业务问题，这些助教们也将会为你提供部分参考建议、指导。

第四，这门课程强大的导师阵容，也是你不容错过的理由之一。

👆导师阵容👆 第五，三节课的各种品牌背书 + 服务承诺

三节课是行业内唯一受到 BAT、TMD 等超过 30 家顶级互联网公司认可的新职业教育机构，对于“业务数据专家培养计划”课程的优秀学员，将由三节课官方背书向一线互联网公司进行内推，至少提供5-8个相关岗位，至少给予2次内推机会。

第六，开课后7天内，如不满意，支持无条件全额退款。 课程更多相关信息

课程适合人群——

这门课程，致力于帮助 1-5 年从业经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者，通过学习 + 训练，能具备相当于阿里 P6 或 P7 级别产品、运营专家的数据理解 + 数据分析 + 数据应用能力。

如果你刚刚工作1-2年，目前还处于“打杂”阶段——

这门课程能够帮助学员打开视野，并且非常系统的建立对于“数据”的认知。

• 知道如何围绕“数据”制定一些策略，通过策略来获得更大业绩；

• 能够在此后 2-3 年里能成长得比其他人更快；

• 但如果学员在文案、流程梳理等基本技能上都还不够扎实，有可能短期内课程带给学员的实际帮助会比较有限。

知道如何围绕“数据”制定一些策略，通过策略来获得更大业绩；

能够在此后 2-3 年里能成长得比其他人更快；

但如果学员在文案、流程梳理等基本技能上都还不够扎实，有可能短期内课程带给学员的实际帮助会比较有限。

如果认真学习，结束后能够学以致用，有机会帮助你在半年内显著提升一个台阶！

如果你已经工作了 2-5 年，执行力还可以，目前从事的工作跟数据不强相关，但特别想系统了解下数据——

学完后对你将来的职业发展提升方向都变得更加清晰，比如：

• 将会意识到自己和大厂内的高 P 专家们到底差在哪里；

• 到底是偏向数据策略驱动还是创意灵感驱动的职业发展方向会更适合自己。

将会意识到自己和大厂内的高 P 专家们到底差在哪里；

到底是偏向数据策略驱动还是创意灵感驱动的职业发展方向会更适合自己。

绝不适合的用户：

• 业务经验 1 年以下，还完全不明确自己在公司内的角色和工作职责的同学；

• 想要学习 SQL、Python 等专业技术知识、数据算法，学完就转岗成为数据分析师的同学——这些人更推荐参考“数据分析师-启航计划”课程。

业务经验 1 年以下，还完全不明确自己在公司内的角色和工作职责的同学；

想要学习 SQL、Python 等专业技术知识、数据算法，学完就转岗成为数据分析师的同学——这些人更推荐参考“数据分析师-启航计划”课程。

• 不教系统的统计知识、数据算法、编程语言，SQL等数据处理工具的具体操作；

• 不针对某个具体第三方平台的数据系统进行讲解；

• 不解决运营策划、文案、产品功能设计、增长裂变、如何做好销售等偏具体业务技能的问题。

不教系统的统计知识、数据算法、编程语言，SQL等数据处理工具的具体操作；

不针对某个具体第三方平台的数据系统进行讲解；

不解决运营策划、文案、产品功能设计、增长裂变、如何做好销售等偏具体业务技能的问题。

学习方式 + 服务承诺——课程采用 精编录播视频课程 + 高强度实战训练 + 双师小组社群讨论 & 辅导 的方式进行学习。 在教学服务方面，我们承诺——

• 课程采用双师+小组学习制模式进行。新学习模式下，由教学老师+专家助教+班主任共同为用户提供服务， 采用10-15人小组学习制，每位专家助教定向辅导一个小组并进行定向作业辅导、答疑等，确保更好的学习效果；

• 所有专家助教均要求有一线互联网公司3年+产品、运营、营销从业经验，并在工作中完整参与/负责过数据驱动业务的项目，确保用户能够得到更专业有效的指导，部分专家助教甚至达到了总监级别；

• 每周不定期组织社群活动，包括作业拆解、案例研讨、大咖分享等。

• 致力于“帮用户找到一份靠谱好工作”的需求，全面加强我们学习后的推荐就业服务，对于“业务数据专家培养计划”课程的优秀学员，将由三节课官方背书向一线互联网公司进行内推，至少提供5-8个相关岗位，至少给予2次内推机会。

课程采用双师+小组学习制模式进行。新学习模式下，由教学老师+专家助教+班主任共同为用户提供服务， 采用10-15人小组学习制，每位专家助教定向辅导一个小组并进行定向作业辅导、答疑等，确保更好的学习效果；

所有专家助教均要求有一线互联网公司3年+产品、运营、营销从业经验，并在工作中完整参与/负责过数据驱动业务的项目，确保用户能够得到更专业有效的指导，部分专家助教甚至达到了总监级别；

每周不定期组织社群活动，包括作业拆解、案例研讨、大咖分享等。

致力于“帮用户找到一份靠谱好工作”的需求，全面加强我们学习后的推荐就业服务，对于“业务数据专家培养计划”课程的优秀学员，将由三节课官方背书向一线互联网公司进行内推，至少提供5-8个相关岗位，至少给予2次内推机会。

最后，说一下课程的价格——

“业务数据专家培养计划”这门课程的定价为 3999 元，一句话，以三节课的课程品质、含金量 + 所提供的各种服务，我们真心认为它是超值的，因此，也几乎可以肯定，这门课程后续的班期将会进行价格升级。

值得一提的是，在2020年这样特殊的时期，为了感谢一路支持、陪伴三节课成长的同学们，现在报名课程，还可 享受花呗 12 期分期免息福利，不需要一次性缴纳全部学费，就可以开启学习！扫描下方二维码即可报名课程。 👇👇👇 另外， 5月份开课的时间为 5 月 21 日（5月仅剩这 1 个班期），为了更好的保证学习效果，每个班期仅招收 200 人，额满为止。 如果你想要借此机会提升自己，别犹豫，加入我们吧。 ———我是可可爱爱的分割线——— 插播一条消息 👇 👇 👇 👇点击“ 阅读原文 ”，即可抢占最后的名额！