原标题：傅立叶变换在信号和图像视觉领域的应用
按照某度的解释，傅立叶变换，是表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。其公式是一个连续积分函数：
公式描述：公式中F（ω）为f（t）的像函数，f（t）为F（ω）的像原函数。
原理解析
抛开复杂的公式推导简单来说，傅立叶变换的实际意义就是对一个指定的信号曲线，可以使用傅立叶变换的方法对其进行分解重组，其目的就是将复杂问题简单化处理，再将处理后的结果综合起来考虑。
具体操作就是将一个信号曲线分解成若干个正弦曲线，这些正弦的频率代表了原信号曲线的频率变化情况，总的来说就是对原来信号曲线上的不同频率的信号进行分门别类，同一频率下的信号被分到了一个正弦曲线上，这样就有了若干个不同频率的正弦曲线了，而这些正弦曲线中，有些是我们需要的信息，而有些是不需要的信息。
按照某度的解释，傅立叶变换，是表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。其公式是一个连续积分函数：
公式描述：公式中F（ω）为f（t）的像函数，f（t）为F（ω）的像原函数。
原理解析
抛开复杂的公式推导简单来说，傅立叶变换的实际意义就是对一个指定的信号曲线，可以使用傅立叶变换的方法对其进行分解重组，其目的就是将复杂问题简单化处理，再将处理后的结果综合起来考虑。
具体操作就是将一个信号曲线分解成若干个正弦曲线，这些正弦的频率代表了原信号曲线的频率变化情况，总的来说就是对原来信号曲线上的不同频率的信号进行分门别类，同一频率下的信号被分到了一个正弦曲线上，这样就有了若干个不同频率的正弦曲线了，而这些正弦曲线中，有些是我们需要的信息，而有些是不需要的信息。
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