原标题：阿里云发布一站式敏捷数据仓库解决方案 实现库仓一体数据分析能力
9月26日,由阿里云与英特尔联合主办的“数聚云端 ·智驭未来“——阿里云数据库创新上云峰会在京举行。峰会上,阿里云重磅发布一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB(简称:ADB),真正实现了库仓一体的技术架构,提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力,数据延时低至秒级,持续赋能业务在线化,令企业在线数据释放最大价值。
通过低代码操作,阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案大幅降低了实时数仓的构建难度和数据加工门槛,同时可支撑企业各类高频、动态化的实时分析场景和需求,帮助用户破解实时数仓建设难题,加速企业数字化转型。
数据实时入仓,业务数据秒级分析
如今,数据已成为企业发展过程中必不可少的核心生产资料之一,随着企业数字化程度加深,如何通过数据提升生产力是企业不断探索的方向。作为数据集成、开发和服务的核心载体,数据仓库在其中发挥着关键作用。
传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓,以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性,且难以支持企业的实时需求,随着企业对于数据价值变现和应用的时效性要求越来越高,实时数仓应运而生。
阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案基于阿里集团多年实时数仓建设经验,结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库ADB,支持业务数据实时入仓+增删改查、基于拉链表的T+1周期性快照等功能,充分满足企业应用场景对生产数据进行实时分析的需求,如:促销大屏、监控报表、精准营销、交互式运营分析等。
传统实时数仓构建方案通常难以满足多源异构数据实时入仓的需求,同时数据处理链路较长,效率无法保证。相较于传统方案,阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有如下4大核心优势:
1、对业务侧影响小,不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行,CPU、内存占用低于5%
2、事务顺序和数据准确性有保障,且处理链路短,支持在线数据实时处理落仓,效率更高。数据传输效率100m/s,数据延时在10秒内
3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑
4、低代码操作,能够大大降低实时数仓的构建难度,提升构建效率的同时,支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景
9月26日,由阿里云与英特尔联合主办的“数聚云端 ·智驭未来“——阿里云数据库创新上云峰会在京举行。峰会上,阿里云重磅发布一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB(简称:ADB),真正实现了库仓一体的技术架构,提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力,数据延时低至秒级,持续赋能业务在线化,令企业在线数据释放最大价值。
通过低代码操作,阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案大幅降低了实时数仓的构建难度和数据加工门槛,同时可支撑企业各类高频、动态化的实时分析场景和需求,帮助用户破解实时数仓建设难题,加速企业数字化转型。
数据实时入仓,业务数据秒级分析
如今,数据已成为企业发展过程中必不可少的核心生产资料之一,随着企业数字化程度加深,如何通过数据提升生产力是企业不断探索的方向。作为数据集成、开发和服务的核心载体,数据仓库在其中发挥着关键作用。
传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓,以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性,且难以支持企业的实时需求,随着企业对于数据价值变现和应用的时效性要求越来越高,实时数仓应运而生。
阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案基于阿里集团多年实时数仓建设经验,结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库ADB,支持业务数据实时入仓+增删改查、基于拉链表的T+1周期性快照等功能,充分满足企业应用场景对生产数据进行实时分析的需求,如:促销大屏、监控报表、精准营销、交互式运营分析等。
传统实时数仓构建方案通常难以满足多源异构数据实时入仓的需求,同时数据处理链路较长,效率无法保证。相较于传统方案,阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有如下4大核心优势:
1、对业务侧影响小,不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行,CPU、内存占用低于5%
2、事务顺序和数据准确性有保障,且处理链路短,支持在线数据实时处理落仓,效率更高。数据传输效率100m/s,数据延时在10秒内
3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑
4、低代码操作,能够大大降低实时数仓的构建难度,提升构建效率的同时,支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景
责任编辑：