原标题：BayesiaLab-贝叶斯网络软件
“ BayesiaLab–用于研究，分析和推理的贝叶斯网络人工智能的领先桌面软件”
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什么是贝叶斯网络？
贝叶斯网络由 Judea Pearl 在 1980 年代在加州大学洛杉矶分校发明，是一种数学形式主义，可以同时表示系统中变量之间的多种概率关系。 贝叶斯网络的图形包含节点（代表变量）和连接节点的有向弧。 弧线代表节点之间的关系。
传统统计模型的形式为 y=f(x)，而贝叶斯网络不必区分自变量和因变量。 相反，贝叶斯网络近似于所研究系统的整个联合概率分布。
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“ BayesiaLab–用于研究，分析和推理的贝叶斯网络人工智能的领先桌面软件”
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什么是贝叶斯网络？
贝叶斯网络由 Judea Pearl 在 1980 年代在加州大学洛杉矶分校发明，是一种数学形式主义，可以同时表示系统中变量之间的多种概率关系。 贝叶斯网络的图形包含节点（代表变量）和连接节点的有向弧。 弧线代表节点之间的关系。
传统统计模型的形式为 y=f(x)，而贝叶斯网络不必区分自变量和因变量。 相反，贝叶斯网络近似于所研究系统的整个联合概率分布。
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