展开全文

save命令和bgsave命令对比：

自动生成：通过配置，满足任何一个条件就会创建快照文件。

快照持久化选项：

多久执行一次自动快照操作，60s之内有1000次操作写入时执行

save 60 1000

创建快照失败后是否仍然继续执行写命令

stop-writes-on-bgsave-error no

是否对快照文件进行压缩

rdbcompression yes

命名硬盘上的快照文件

dbfilename dump.rdb

最佳配置：

dbfilename dump-${port}.rdb

dir /bigdiskpath

stop-writes-on-bgsave-error yes

rdbcompression yes

rdbchecksum yes

AOF：持久化

AOF持久化(即Append Only File持久化)，则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中，当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。

当两种方式同时开启时，数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。

优点：

1、数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次 命令操作就记录到 aof 文件中一次。

2、通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题，

3、AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令 进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall）)

缺点：

1、AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。

2、数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。

优缺点是什么？

AOF三种策略

always：每条Redis写命令都同步写入硬盘。

everysec：每秒执行一次同步，将多个命令写入硬盘。

no：由操作系统决定何时同步。

三种策略对比：生产环境中需要根据实际的需求进行选择。

AOF重写

随着Redis的运行，被执行的写命令不断同步到AOF文件中，AOF文件的体积越来越大，极端情况将会占满所有的硬盘空间。如果AOF文件体积过大，还原的过程也会相当耗时。为了解决AOF文件不断膨胀的问题，需要移除AOF文件中的冗余命令来重写AOF。

AOF重写的两种实现方式：

bgrewriteaof命令和bgsave命令的工作原理相似：Redis创建一个子进程，然后由子进程负责对AOF文件进行重写。

AOF重写配置

配置参数说明：

具体配置：

appendonly yes

appendfilename “appendonly-${port}.aof”

appendfsync everysc

dir /bigdiskpath

no-appendfsync-on-rwrite yes

auto-aof-rewrit-percentage 100

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

3 如何选择合适的持久化方式

一般来说， 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性，你应该同时使用两种持久化功能。在这种情况下，当 Redis 重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。

如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，那么你可以只使用RDB持久化。

有很多用户都只使用AOF持久化，但并不推荐这种方式，因为定时生成RDB快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快，除此之外，使用RDB还可以避免AOF程序的bug。

如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化方式。

4 Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？

如果Redis被当做缓存使用，使用一致性哈希实现动态扩容缩容。

如果Redis被当做一个持久化存储使用，必须使用固定的keys-to-nodes映射关系，节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况），必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统，而当前只有Redis集群可以做到这样。

以上就是这次分享的所有内容，想要了解更多php相关教程或者资讯欢迎前往编程学习网，更多内容等你！