AI与地产开发

成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于高级分析的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。房地产行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要高级分析提供更多的决策支撑，拓宽房地产行业调研数据的广度和深度，从高级分析中了解房地产行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

企业想进入或开拓某一区域房地产行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了房地产行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

高级分析以AI技术为核心，为地产开发商在看地-定位-测算等环节提供智能化分析决策。首先，在拿地定位阶段，我们可以将例如车流量，城市人口数，就业情况，大学以上学历流入数据等进行高级分析，判断出城市发展潜力以及地区发展状况，解决地产开发商“去哪拿地、投哪块地的策略；在定位、测算阶段，根据周边情况分析，分析出项目定位，结合AI设计，帮助地产开发商快速在拿地设计阶段快速锁定目标地块、最大限度挖掘土地价值；在上会投决阶段，可为地产开发商定制开发投资测算沙盘，投资测算动态实时联动、一目了然。

同时，地产园区内部如何规划，各项设施如何摆放，园区内道路如何规划，等都可以利用高级分析进行决策支撑。

除了房地产开发，我们同样可以在买房的阶段引进高级分析，销售方面也可以使用高级分析进行决策支撑。

AI与地产销售

从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。通过高级分析，得出其背后隐藏的房地产行业的市场需求、竞争情报，等巨大的财富价值。

潜在客户是房地产企业的血脉。挖掘、确认和丰富潜在客户是销售赖以生存的基石。没有了挖掘潜在客户的强大渠道，以及培育这些客户所需的数据，房产代理就无法完成交易。高级分析可以帮助房产代理收集各种有用的数据，并对其展开有价值的分析，从而加强客户丰富流程。同时还可以借此构建客户关系，从而提供更好的服务，房地产专业人士已经可以比以往获得更多关于潜在客户的信息等。

AI与智慧城市

随着新基建建设加快推进，智慧城市项目在全国如火如荼展开，以智慧基础设施为主要特征的智慧城市建设进入快车道。

高级分析在规划上又是如何体现的呢？

从城市发展角度来看，一个城市的规划尤为重要，我们可以利用高级分析，通过遥感数据、夜间灯光数据分析城市过去十年、二十年间的变迁趋势（植被覆盖、道路交通发展、水体治理情况……），为未来城市发展规划提供决策支撑。在道路规划上，对城市道路规划提出智能化建设意见，利用人的移动性和地理数据发掘城市的功能区域，通过分析大规模车流轨迹数据在不同区域行驶的特征，来发现不合理的道路规划，从而对城市路网优化有所助益。

在智慧园区、智能安防上，也有显著的应用。

例如现在越来越多的智慧园区：在智慧园区的应用场景中，高级分析应用于园区商业规划、园区安全管理等领域中。例如，园区管理者可以基于数据分析和算法模型，赋能园区进行产业规划、招商引资等；通过部署智能摄像头、算法平台等人工智能软硬件设备，对园区内环境进行实时监测，实时监控环境，计算机自动进行访客安全管理、停车管理等，保证园区内人员以及环境安全。

城市安全主要包括智慧安防、智慧警务和应急管理，在这三个方面，AI技术应用都有较大的进展。政府部门越来越多的将AI技术应用于情报分析、罪犯抓取等场景中，知识图谱技术的快速发展，大大释放了AI在此类场景的价值。

在智慧安防的应用，比如，在公安日常工作中，主要面临嫌疑人是谁，嫌疑人在哪里，嫌疑人和谁在一起以及嫌疑人将去哪里等四大类问题，公安人员开展工作多数都是依赖现在信息化系统收集的轨迹工具而展开的，通过对轨迹数据的分析，锁定嫌疑人，发现嫌疑人行踪和团伙。而通过轨迹发现人与人之间，车与车之间的隐形关系，就是基于公安知识图谱挖掘技术实现的，能够在公安破案的过程中为公安提供有力的线索。

当然，智慧城市的概念十分广泛，我们可以在后续详细阐述。

高级分析进入地产行业，为原本地产信息化扩宽了边界，使投入不再只是投入，而是将科技融入到生产中，提高生产效率、控制出错率与盲区误判。基于人工智能的应用，将会进一步提高房地产行业的运营效率，实现智能化的生产力提升。