展开全文

本届BPAA算法具有三大特点。第一，有广度，地域广、领域广。BPAA涵盖国内四大区和国外的五个主要国家，国际赛区中有数十个海外参赛项目，其中有五个进入到了BPAA 50强；BPAA的五大赛道代表着算法应用相对频度高、内容丰富的领域。

从国际角度来看，中国的公共算法在应用领域中是不弱的，很多其他国家在公共领域（如政务、警务、税务等）有很多限制，而中国在这一领域的空间比较大；另外典型的是医疗算法，在智能医疗发展过程中，算法在读图、靶向医疗、靶向手术等方面都能发挥非常大的作用。透过这些算法项目公众可以看到目前算法进步的榜样——优秀案例长什么样。

第二，有精度，算法项目经过了有着数道标准的数道精筛。另外，很多算法项目也体现了精度，大家都知道算法本身不算神奇，高精度算法是神奇的，如何能够有高精度算法？需要经过多轮学习不断训练，使得算法不仅具有效率，而且具有精度，高精度算法在多种场景下产生的实际应用成效，也让我们为之感到惊奇。

附图：BPAA赛道总决赛现场

BPAA算法团队展示了一些非常有特点的地方。比方说大家都知道做编程的人叫码农，那么做算法编程的人和做其他编程的会有什么不一样？有没有一种专业是专门做算法编程的？此次参赛团队里，有些非常优秀的算法师本人不见得受过专业的计算机训练，优秀的算法工程师、算法科学家里有些人是因为在自己的爱好里面有所钻研，再结合有些专业的训练背景，成为了非常有特色的算法人才。

“全球算法大师赛”已经开展了好几年，其中硅谷人才占的比重比较多。我可以想象当BPAA经过一段时间的推广之后，以后会有专门的中国算法大师、中国优秀算法师，让大家看到年轻精英的特点。算法人才都比较年轻，很少在其他领域中德高望重。其实德高的人，不见得背景、名望、年资真的有多高。

BPAA为大家在所在的领域中应用算法技术解决相应问题，提供了具有某种神奇色彩的解决方式。我在参加普陀数字经济会议时曾经介绍过“数字化与数字化转型”的梯形结构，为了回答什么是数字化，我把数字化转型分成三个层级：

图源：零点有数

（1）数字型系统(Digitization)。就是干系统，好多大公司是干系统的，特点是认为信息技术就是上系统，不管做什么，统统上系统，大数据有大数据的系统，云有云的系统，系统特别多，一个公安部门可能有二十多个系统。系统最大的好处是可以把相应的管理行为、经营行为、生产动作信息化、系统化，使得操作痕迹和动作作为数据留存下来。

（2）数字化应用(Digitalization)。指的是把数据用于改善经营管理行为，和数字型系统的区别是要把系统上的东西用起来，其中数字化应用的核心是分析，而分析的核心技术表现是算法。某种意义上，可以把算法理解为数字化的第二层面，没有算法的数字化依然停留在第一层面。花了太多钱，上了太多系统，做了太多重复建设，如果能花一点钱到第二层面情形会有所不同。

（3）数字化生态(Digital Eco)。当企业主体和行政主体都变得更加愿意应用数据解决问题后，慢慢的他们看问题的目光、思维的逻辑、找到的机会都会改变。

算法是数字化第二个层级中的核心部分。现在讲“城市大脑”“行业大脑”讲了很多，但我目前看了三十多份关于建“大脑”的政府文件，所有文件都没有“算法”概念。没有算法是没有“脑子”的，没有算法的脑子就只有“脑壳”（系统平台），只有“脸皮”（数字大屏） ，而 没有“ 脑 细胞”（算法）。

阿里最近推了“AI巨模型”，要用很多神经元解决问题，这个路数是对的。正常说的脑子不是脑壳，是中间的东西，人和猴子的区别也是如此。脑子是什么东西？两个半球、若干个脑区，外面是皮质、里面是脑干，皮质上分布着很多不同的神经元。神经元相当于算法模块，神经元由细胞体+突起构成，而算法模块由算法+API（应用程序编程接口）构成。

图源：零点有数

再说到智能软件，其核心有很多个，但我理解智能软件的核心是真正代表脑细胞的算法。智慧城市的智商总量相当于算法池总规模和算法模块总量。现在的智慧城市已经开始有场景概念，不同场景提出了不同的问题，算法是对于场景问题的回答。站在这个角度，BPAA的算法团队是对问题答案的提供者。

我把算法团队的人分成三类：第一种人是专门写程序的程序员，编程比较棒，搞开发的，称为专业技术人员；第二种人是专业业务人员；第三种人过去不会被我们看成算法人员，比如说善于把某一类问题梳理提炼出来的人。普通人最大的特点是干活儿不懂得提炼，一旦会提炼就可以提炼出场景规则，场景规则提炼出来以后转变为程序语言。但这边人不懂那个，那边人不懂这个，中间就需要算法架构师，需要具备对技术和业务的理解，把两个东西初步梳理成算法的逻辑结构。

从技术角度来说，如何把这样的逻辑表现为算法和算法软件？这三种人的合作使得算法能够初步构建出来。算法需要不断优化、不断升级、不断训练，不断提升精确度。

图源：零点有数

算法有两种样子：一种长得像公式；一种长得连公式都不像，是经验规则。像用行为识别方法在地铁里抓小偷，小偷有基本的行为特征，通过探头可以从行为上进行视觉识别，这个就是基于警察的经验梳理而成。

按照这个思路来看垂直算法（特定领域内解决特定问题的算法），它需要针对相应的场景进行拆解。场景可以拆解成为很多东西，而算法技术能开发成相应的算法模块，算法模块相结合最终可以产生判别算法、分类算法、匹配算法、推荐算法、干预算法等。有了算法的构建方法，我们就能把算法变成具体的工作模式。

图源：零点有数

我尽量想用有形的方法让大家理解算法长成什么样，我列举了几种基础算法的样子，这些基础算法可以帮助进一步开发特定场景中的应用算法。应用算法分成三类：

（1）综合算法。比如说分析城市智能政务的时候，需要做很多问题的排序、问题优先度的测定和预测。再比如说台风登陆浦东的时候，会导致多少房子在台风考验下变成危房，应该采取什么样的预警措施？

（2）前台垂直算法，是针对具体问题的解决方法。比如自来水管爆管问题，传统的解决方法是报修，但分析维修工单会发现，有的城市自来水管爆管的原因是因为水管建设时预算不够，用的材料不好，爆管率就高。发现具体问题后，解决问题的方案就不一样。

（3）后台技术算法。前台相当于大脑皮质中的神经元，后台相当于脑干。

附图：BPAA赛道总决赛现场

大数据属于算量，云计算属于算力，很少有人会提到算法。新一代信息化技术一定要讲算法，否则没有中间的脑子，弄那么大规模的数据和算力干嘛用呢？应该是用来支持脑核这个核心的。 开发算法时需要数据，训练算法时需要数据，一旦算法相对成熟变成软件以后，在运行时需要产生结果，甚至自动化产生结果。如果有大规模算法集成模块，就需要很大的算力。不过，数据和算力是处在基础位置的，核心还是算法。

图源：零点有数

上海会是全国首先推行算法产业化的地方，包括普陀区在内的一些地区对推动算法产业化有着高度的热情。在打造算法产业化的营商环境时，有以下几方面需要重视：

（1）算法预算专门化。现在做云是有科目的，搞算法没科目，不会有预算的。无论在企业还是政府部门，有没有算法预算说明这个地方有没有“脑子”，要不要为脑细胞花钱。

（2）算法产业政策。如果想看大数据长什么样，就会弄个展示大屏，如果想看算法上什么地方去看呢？无论在内部还是外部，大脑被重视的程度远远不如脸皮。大公司都有算法，但是没有算法部门。有云事业部、云事业群，而算法连个部门都不算，说明算法团队没有足够地位。

（3）算法产业集中区。将来要通过算法产业集中区的建设，让公众对算法的价值更加有认知和产业感。

（4）算法人才计划。算法是在中国为数不多，没有专业、没有学院、没有教授、没有院士的领域。人工智能的三要素少了一项，怎么做？大部分算法团队的背景都是海归，通用算法都是老外做出来的，我们有应用算法，但主要是靠海归做出来的。因为对本地算法人才的支持程度不够。

图源：零点有数

通过首届BPAA，上海市已经敢为人先了，在全国新基建计划里，上海市是第一个提出要做垂直行业算法、为行业算法开发应用场景的地方。说明在上海的决策思路里已经开始重视算法了，所以算法的产业化将最先在上海市形成。希望通过BPAA，看到更多的算法团队在上海汇聚，在上海深耕发芽，让上海成为算法革命领域的“井冈山”。算法高地不是政府打造的，政府是维护营商和开发环境的，而本届BPAA的所有 参与者，都将成为上海市打造算法高地的共同建设者和共同革命者。