原标题：谷歌利用MUM语言模型，使搜索结果更精准，更符合预期搜索结果
借由《MUM》语言模型加持，使用者可以在Google Lens以影像识别方式比对内容后，再由使用者通过文字描述等方式增加额外比对条件，例如在搜索图案结果中，额外加入符合搜索条件的衣物，借此让Google Lens可以找到更符合使用者预期的搜索结果。
今年在 Google I/O 2021 大会期间提出名为「MUM」 （Multitask Unified Model）的语言模型，并且透露将让此项语言模型应用在 Google Search 等服务后，Google 在Search On活动上表示进一步将「MUM」语言模型整合进 Google Lens 服务，让此项服务能以更贴近人类理解方式进行搜寻， 并且对应更精准翻译、辨识物品，甚至强化原本拍摄购物等应用功能。
借由《MUM》语言模型加持，使用者可以在Google Lens以影像识别方式比对内容后，再由使用者通过文字描述等方式增加额外比对条件，例如在搜索图案结果中，额外加入符合搜索条件的衣物，借此让Google Lens可以找到更符合使用者预期的搜索结果。
今年在 Google I/O 2021 大会期间提出名为「MUM」 （Multitask Unified Model）的语言模型，并且透露将让此项语言模型应用在 Google Search 等服务后，Google 在Search On活动上表示进一步将「MUM」语言模型整合进 Google Lens 服务，让此项服务能以更贴近人类理解方式进行搜寻， 并且对应更精准翻译、辨识物品，甚至强化原本拍摄购物等应用功能。
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