原标题：移动通信网络中的联邦学习白皮书-28页
网络智能化水平的提升和智慧内生的演进，离不开数据，数据维度、数据规模以及数据质量均与人工智能的学习效果息息相关。然而，数据的采集、处理和应用过程中往往涉及隐私问题，随着全球对数据隐私保护日趋重视，数据直接共享难度越来越高，会制约基于数据聚合的集中式模型训练的发展。如何在保护数据隐私的前提下，合理合法利用数据并开展AI研究已经成为AI学术界和产业界讨论的热点问题。
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网络智能化水平的提升和智慧内生的演进，离不开数据，数据维度、数据规模以及数据质量均与人工智能的学习效果息息相关。然而，数据的采集、处理和应用过程中往往涉及隐私问题，随着全球对数据隐私保护日趋重视，数据直接共享难度越来越高，会制约基于数据聚合的集中式模型训练的发展。如何在保护数据隐私的前提下，合理合法利用数据并开展AI研究已经成为AI学术界和产业界讨论的热点问题。
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