原标题：搜狐医药 | 颅内动脉瘤AI辅助诊断系统发布，助力早发现、早诊断
出品 | 搜狐健康
作者 | 吴施楠
编辑 | 袁月
颅内动脉瘤是一种严重的脑血管疾病。由于90%的患者在动脉瘤破裂出血之前没有明显的症状和体征，因此它被称之为埋在大脑里的“不定时炸弹”。如何在早期筛查、诊断出颅内动脉瘤并预估破裂风险至关重要。
10月11日，由国家神经系统疾病临床医学研究中心主导，神经介入中心、神经疾病人工智能研究中心共同协作执行，开发出的基于CTA的BioMind颅内动脉瘤人工智能（AI）辅助诊断系统正式发布。
随着医学影像技术的进步和普及，现阶段动脉瘤的识别率有所提高，但诊断能力受限于临床医师的个人经验，诊断难度大，且耗时长；此外，在广大的基层医院，普遍存在医生由于缺乏经验，对动脉瘤的识别出现误诊、漏诊及过度治疗。
“希望AI辅助诊断系统能够为广大基层医院提供有力的帮手，更好地实现动脉瘤的早识别、早干预、早诊疗，帮助广大基层医生尽早检出并筛选破裂风险较高的动脉瘤患者、并对其及时治疗，这是开发动脉瘤自动识别AI软件的初心”，北京天坛医院院长王拥军说。
AI辅助诊断系统发布当天，来自9家三级和6家二级医院的16名医生，与AI辅助诊断系统进行了一场“人机大战”。16名医生分为“人”和“人+AI”两组，经过两轮紧张而激烈的比赛，无论是动脉瘤诊断的准确率，还是诊断时间和形态学参数测量，“人+AI”组均获胜。
对于这一比赛结果，北京市神经外科研究所神经介入研究室主任李佑祥并不感到意外。据其介绍，上万例高质量的数据和天坛医院高年资医师制定诊断“金标准”、高水平标注及质控规范，再加上BioMind国际领先的算法模型，最终实现了动脉瘤的准确识别和定位，自动化输出动脉瘤大小等形态学参数，为医师提供更为精准的诊断信息，为患者提供更可靠的治疗方案。
天坛医院放射科学科带头人、副主任（主持工作）刘亚欧则表示，AI辅助诊断系统可以达到天坛医院副主任医师的水平。在临床中，有两大应用场景。一方面可以提高大医院医生CTA检查的效率；另一方面就是在基层医院，当医生无法确认时，AI可以提供帮助。
作为目前国内规模最大的神经系统疾病领域临床医学研究平台，国家神经系统疾病临床医学研究中心已经开发出多个人工智能辅助诊断系统。
据王拥军介绍，从2017年建立人工智能中心起至今，包括动脉瘤辅助诊断的AI系统在内，已经研发了5个辅助决策、诊断系统。其中颅内肿瘤磁共振影像辅助诊断软件已于今年的6月12日斩获国内首张AI“影像辅助诊断”NMPA三类证。
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