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• 分析解决用户使用问题
• 对某一需求的多种不同形式的解决方案排优先级
• 避免背锅

“用户场景问题“，经常挂在嘴边的词，我觉得大家都有自己的理解深度，就不多重复，只象征性的说一些注意事项。

1）提正确的问题

明确用户、场景、问题：

• 错误示范：一部分用户的留存率较低；
• 正确示范：大学生用户在某个知识付费产品的次日留存低于20%。

问题要聚焦：描述要聚焦到某一点足够详细

• 错误示范：我们要去解决用户出游的问题；
• 正确示范：我们要去解决用户出游到一个新城市不熟悉当地的特色、景点的问题。

理中客：描述要理性、中立、客观，只描述状态，不要有任何主观因素

• 错误示范：用户不愿意去写评论；
• 正确示范：某电商平台，用户购物后评论量低于10%。

2）明确解决问题带来的价值

• 问题：大学生用户在某个知识付费产品的次日留存低于20%；价值：提高用户留存率。
• 问题：我们要去解决用户出游到一个新城市不熟悉当地的特色、景点的问题；价值：让出游的用户缩小比较的时间成本、提高出游的体验。
• 问题：某电商平台，用户购物后评论量低于10%；价值：提高电商产品的评论量、增加平台UGC、打造服务的良性闭环。

为了更好理解，举一个例子穿插在五个分析步骤中。

问题：解决某短视频App新用户次日留存低于10%的问题，下面开始列举出不同纬的“我们可以如何？”

1）积极

给用户好处：

• 用户第二天观看指定数量视频可翻倍前一天看视频领的红包；
• 刷视频得经验，经验对应账号不同等级，等级权益为直播专属礼物、头衔等；
• 刷视频得曝光作品的券；
• 用户发布的前几条短视频可根据播放量、点赞量、评论量得红包。

给用户方便：

• 视频打开评论率到达某一固定值后，用户看完短视频后自动弹出评论区；
• 查看自己的点赞视频可通过右侧点赞时间轴，快速找到某一时间段点赞的视频。

让体验更有趣：

• 根据用户刷视频的行为记录，给每一个用户做出优点画像，用户可查看分享等；
• 某一评论的点赞数超过1000，或回复该评论超过200，在评论入口icon显示“神评论”字样。

2）否定

让用户不得不：

• 没有达到每天看规定的多少条视频，用户得到的红包不可提现。

不做这个也能完成（不提高次日留存、提高长期留存）：

• 每周日结算本周看视频数量，发放红包。

3）转移

让系统推动：

• 每天刷视频高峰期给不同用户群体推送指定视频，或通知；
• 给长时间未登陆的用户发送诱导短信、最近活动邮箱等。

让第三方推动：

• up主一键提示所有粉丝
• 好友转赞评提醒

4）拆解

没问题的用户都做了/没做什么：

• 次日留存有90%的用户熟人好友关注的在10位以上。推荐给用户关注微信好友、QQ好友、通讯录好友；
• 刷到最低3条好友拍摄视频，有操作或停留时间较长的用户有80%的比例会次日留存。给新用户推荐未关注的通讯录、微信、QQ好友拍摄的3条短视频。

有问题的用户都做了/没做什么：

• 某一固定时间快速的滑动多个视频：给新用户推荐的视频必须是爆款视频，等后期用户稳定后，再穿插着新作品；
• 用户没有打开/看到QQ、微信好友推荐，不知道有这个功能：用户第一次进入，弹窗推荐可关注好友列表。

问题的步骤分解：

新用户发布第一条视频，有熟人好友互动评论，会提高次日留存，存在好友关系的短视频，在0评论量、0点赞量时，评论点赞按钮突出显示。

5）脑洞

• 用户可设置自己账户每天可刷视频的时间段，并到点提醒。既可以让用户加深印象，也会让用户有一种自律的错觉，降低用户因刷视频消耗时间而存在的自责心态；
• 不打开app也可以刷视频：用户可以直接在收集桌面组件上快速的刷缩小版的短视频；
• 开发电脑版，方便用户上班的时候摸鱼，要小巧而轻便，易于隐藏，不会让同事、老板发现；
• 刷视频的时候捕捉用户面部表情，人在看到自己喜欢的视频的时候面部表情和瞳孔会有变化，从而更精准的推送用户喜欢的内容；
• 好友之间每一段时间都可以匿名贴标签，并规定奖励机制加以限制，防止乱贴标签，每个用户都可以看到好友给自己贴的标签。优点：让社交属性更有趣味性，以增加平台粘性；根据好友贴的标签更精准的推送用户感兴趣的短视频；
• 给用户移植脑芯片：只要一个念头便可以自己偷偷摸摸的在脑子里面刷短视频，不会被任何人看到，只要控制好自己的表情不被人看出来，开会的时候也可以刷；
• 不久将来时机成熟，地球人类可操控平行宇宙，每个用户都可以操控另一个平行世界的自己一天24小时刷短视频。

这里头脑风暴和上方第二步骤内的脑洞是一样的，但只不过在实际运用的过程中，脑洞是自己的思考，头脑风暴则是一个小组进行的思考，但是要注意是点都是一样的：

ICE方法是对需求进行排优先级非常简单实用的方法：

1）影响范围（1分-5分）

指的是这个功能上线后有多少用户可以感受到和适用到，影响范围越小分值越小，影响范围越大分值就越高。

例如：

• 优化启开屏启动动画，为全量用户体验，可以打分为4；
• 某一功能不但影响了全量用户的体验，又影响到了非本产品的众多用户那么可以打分为5；
• 一个局部功能的优化，观看后评分，那么可以打分2-3。

2）自信程度（1分-5分）

功能上线后对单个用户的目标达成的效果的预测，自信程度越低分值越小，自信程度越高分值就越高。

例如：

• 某一视频产品，观看后会有积分，影响个人等级权限，就要考虑的是单个用户；
• 使用后的次日留存行为的影响，而不是上线这个功能后，会有很多用户使用，总体效果如何。

由于自信程度无法用固定的标准衡量，所以只能依靠PM的以往经验，不断试错，不断修正的方法来决定分数值的大小，俗称：“拍脑袋”。

3）实现成本（5分-1分）

实现难易是评估功能的综合难度，包括开发成本、运营难度、推广成本等，打分标准是越实现成本越小打分越高，实现成本越大打分越低。

例如：

• 某一短视频产品根据人瞳孔的变化，计算出用户对内容的喜欢程度，那么实现成本可以打1分；
• 某一功能可以让用户上传自己的照片到个人信息页面，实现成本可以打5分。

4）出结论

把众多需求的三个维度的打分分别相加，总分越大、权重越高，做的顺序根据权重的从大到小的顺序做，例如：

至于说为什么叫【防背锅大法】，就要看身处的环境是否经常有老板、运营等各种人提各种各样的需求，有这个情况的话就可以亮出ICE排序法，让他们自己去填自己提的功能的“自信程度”，在备注栏里“签字画押”，一切行不行最后上线后拿数据说话。

5）流程与原型设计

需求的优先级排出来后，就要对优先级高的需求功能开始着手研究、设计、绘制各种流程图与原型图，在这里不深入说。

四、总结

HMW以上内容大部分内容都是围绕“HMW分解问题的五步骤”、“ICE优先级排序”来写的。算是重点说明了HMW的核心方法。

在作完整体流程后不要忘记复盘，即可以更好的迭代自己的方法论，也让下一次的“拍脑袋确定自信程度”更加精准。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议