原标题：英特尔全系“增强版”处理器瞄准“物联网制高点”
IT时报记者 王昕
2020年9月24日，英特尔在全球举办2020年英特工业物联网大会。会上英特尔发布了全新的物联网增强功能产品组合：第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品，为智能边缘领域用户带来全新的人工智能、功能安全和实时功能体验。预计到2024年，智能边缘市场的总规模将有望达到650亿美元。
面向工业场景“重整”产品和技术
英特尔高级副总裁、物联网集团总经理Tom Lantzsch表示，从2017年开始英特尔把重点转移到高性能计算战略上，并将工作负载整合到云边端整个网络上；2019年，英特尔开始与合作伙伴纵向扩大规模，“我们会继续扩大这些能力，涵盖对纵向和特定工作负载，在集成像5G现代通信技术时，英特尔也再次与合作伙伴组织一起引入网络功能”。
英特尔副总裁、物联网集团工业解决方案事业部总经理Christine Boles表示，英特尔重新审视自己的产品线，并使它们更好地被解决方案开发商、软件供应商、系统集成商、工业系统供应商所使用，“英特尔致力于提供参考设计、软件参考设计，例如工业边缘洞见平台Edge Insight for Industrial以及工业边缘控制平台Edge Controls for Industrial帮助企业加速解决问题并将解决方案带给行业参与者”。
英特尔物联网事业部副总裁、平台管理与客户工程部门总经理John Healy表示：“到2023年，将有多达70%的企业在边缘进行数据处理1。第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动 x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品是我们迄今为止面向物联网迈出的最重要一步。”
物联网是战略制高点
“物联网已成为世界经济和科技发展的战略制高点之一，中国的物联网市场走在世界前列。”英特尔副总裁物联网事业部中国区总经理陈伟表示，数字化、智能化、融合化是数据时代浪潮中最激动人心的特征。
陈伟认为，智能边缘的崛起将为数字化、智能化的发展注入强劲的动力，开启中国工业的数、智新时代，智能边缘优化的算力、存储及连接的能力更好解决了数据保鲜期短的问题，它赋予和数据真正的生命力，让数据在边缘协同中展现出蓬勃的活力和价值。
“工业是一个既庞杂又碎片化的行业，在工业物联网领域，不能依靠一家企业一个联盟去推动，而是要和产业界的伙伴们一起通过开放合作，把市场做大，把产业做大，在存量里占分量是短视的，更长远的解决之道应该是打造并发展生态圈。” 陈伟强调，英特尔正在积极推动以数据为中心的自身转型的同时，针对智能边缘，推出了凭借产品领导力、创新方案推动力、生态构建力，三力齐发的策略。
英特尔物联网事业部中国区首席技术官兼首席工程师张宇博士认为，工业互联网的发展是沿着“互联、智能、自主”三个阶段的轨迹来演进的，“工业互联网的发展让我们看到边缘智能已经是一个很重要的趋势，围绕边缘智能英特尔不断推出最新的硬件和软件产品，英特尔希望利用软件和硬件和合作伙伴一起来推动整个工业互联网的发展”。
Informa-Omdia中国半导体首席分析师何晖判断，工业、自动驾驶以及服务器会成为未来几年平均增长率最快的领域，这也就是前面提到的自动化对于零部件的影响，这是一个逐步向上游传导的过程。对于这些领域，随着他们对于自动化、智能化的需求提高，对于半导体器件的需求也会越来越高。
“特别是随着中国政府发布的新基建的战略规划，新型的工业升级背后是大量的自动化和科技化的运载，5G网络的构建帮助实现了万物互联的场景，使得工业物联网实现真正的云边结合，大大提高了生产的能力。”何晖说。
显卡视频性能大幅提升
本次推出的第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品的创新功能正是为应对物联网行业当前面临的挑战而打造的。目前，已有超过90位合作伙伴计划基于英特尔第11代处理器开发解决方案来满足不同行业客户的碎片化、差异化需求。不遑多让的是，目前，计划基于英特尔凌动x6000E系列和英特尔奔腾 N系列、赛扬 J系列产品开发解决方案的合作伙伴也已经超过100家。
英特尔工业物联网大会发布的第11代酷睿™处理器是近期发布的客户端处理器的优化版本，针对要求高速处理、计算机视觉、低延迟计算等关键物联网应用需求进行优化。优化后，与第8代酷睿处理器相比，单线程性能可提升23%，多线程性能可提升19%，显卡性能可提升高达2.95倍。双视频解码器可以1080p 30帧/秒的速度同时处理多达40个视频流，可输出最多4路4K或2路8K视频。人工智能和深度学习推理可运行于96个图像处理单元（INT8），或运行于集成了VNNI指令集的CPU。
“在一些工业应用场景中，人工智能数据处理放在后端数据中心往往无法满足实时性要求，催生了需要在边缘进行人工智能。”张宇说，在英特尔推出的新产品中，增加了集成显卡的计算资源，像在第11代智能英特尔酷睿处理器当中，把它的集成显卡的计算资源增加到最多96个EU单元，可以帮助更好地在边缘完成人工智能。
在英特尔时序协调计算技术和时间敏感网络技术的支持下，这款处理器能够提供满足多种应用场景需求的实时计算性能，在工业领域、零售、银行、酒店服务业、医疗健康领域、智慧城市领域都拥有广阔的应用前景。
另外，配置专用实时减负引擎、可支持带内带外远程设备管理的英特尔可编程服务引擎、增强I/O和更多储存选择，同时还集成了2.5GbE时间敏感网络（TSN），让实时性更为强劲。目前产品均支持4Kp60分辨率，最多可同时在三个显示屏上运行。此外，产品还配置了英特尔安全岛，结合内置的基于硬件的安全措施，充分满足物联网严苛的功能安全（FuSa）要求。
边缘洞见、控制两大平台
通过将通用无缝的开发者体验与英特尔边缘软件中心的工业边缘洞见软件包、英特尔OpenVINO工具套件分发版等软件、工具相结合，英特尔助力客户和开发者有效缩短产品上市时间，并利用优化、容器化封装实现更强大的产品功能，使传感、视觉、自动化等变革性的智能应用得以发挥其作用。比如，结合SuperFin改进工艺和其他增强功能，在第11代酷睿i5处理器的OpenVINO可提供惊人的AI性能：与第8代酷睿i5-8500处理器相比，在CPU模式下每秒推理速度可提升两倍。
英特尔技术人员进一步介绍，英特尔工业边缘控制平台是一个软硬件结合的平台，可以通过负载迁移等方式来减少停机时间，提供综合安全性来降低因安全原因带来的意外停产，来有效增加产线的可用性；同时也能通过更快部署新服务和新功能，提供跨系统、跨平台的可互操作性，以及复用已有硬件来承担更多负载的可扩展性，来提高产线的灵活性，结合简化软件部署以及管理费用可以降本增效。
英特尔亚太区物联网事业部中国区行业销售总监谢青山介绍，边缘洞见平台主要是针对一些图像和非结构化的数据进行采集、分析、得出结果，它的主要应用场景主要是应用于视觉场景，现在越来越多的机器视觉应用在工业不断涌现，边缘洞见平台可以在当中起到承上启下的作用，客户可以基于的OpenVINO组件来开发自己的算法，“不管是你的测量算法还是缺陷检测算法，都可以通过OpenVINO加速引擎来加速推理的算法”。
谢青山进一步介绍，边缘控制平台是英特尔为了工业控制所打造的一款软件平台。其主要解决客户的痛点是企业面向PC-Base控制方向的转型，工业控制大部分是实时周期的任务，在这个过程当中，确定性是必须要保证的，“如果说工程师设定了一个500微秒的扫描周期，就必须要保证这500微秒的扫描周期在接下来的一个月甚至是一年里都可以保证确定性，它的偏差值不能超过比如20毫秒”。
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