生成“猫狗版”特朗普,造假脸工具StarGANv2被玩坏,算法现已开源 | CVPR 2020

原标题:生成“猫狗版”特朗普,造假脸工具StarGANv2被玩坏,算法现已开源 | CVPR 2020

晓查 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

如果你想用AI把特朗普的脸变成猫,又或者是把自己的脸与漂亮的奥妹结合起来,你会怎么办?

也许你会想到两样AI工具。但是Deepfake生成人脸违和感太强,GAN生成假脸又很难深度定制。

现在来自韩国团队开发的风格迁移模型StarGANv2可以完美解决这个问题。

如果你是一个对GAN长期关注的同学,那么一定还记得 StarGAN,它是韩国高丽大学和Clova AI研究院在2017年底推出的风格迁移模型。

只需输入一张大头照,StarGAN就能让你知道自己改变发型、性别、年龄后分别长啥样。

而StarGANv2正是同一研究团队推出的升级版本,已经被CVPR 2020收录。最近他们在GitHub上公布了官方实现代码,很快就被网友玩坏了。

StarGANv2有两个训练数据集,一个针对人脸,一个针对动物脸。

两者本来是“井水不犯河水”,但是有人偏偏要混用,拿特朗普的脸输入到动物脸预训练模型里。结果川普的脸转换成猫就成了这样:

与狗脸合成又成了这样,模型甚至给狗穿上了西服。

安装使用

这么有趣的模型,如何安装呢?好在StarGANv2的开发团队提供了完整的代码和预训练模型。

先将项目克隆到本地:

安装依赖项:

然后下载预训练数据集,其中前两项是人脸数据集和预训练模型,后一项是动物脸。

最后将需要转换的照片裁切成和数据集图片一样的长宽比,输入以下命令转换图片。

效果远超其他GAN

StarGANv2由四个模块组成:

作者随机选取了10张图像进行风格迁移的实验,结果FID远远小于其他同类模型。

他们还把四种模型生成的图像上传到AMT平台,交给人工评选,绝大部分测试者都认为StarGANv2生成的图片更优质。

从人工评选的结果也可以看出,StarGANv2在生成动物脸上的效果更好,难怪网友要拿动物模型来改造特朗普头像了。

传送门

论文地址:

https://arxiv.org/abs/1912.01865v2

官方实现代码:

https://github.com/clovaai/stargan-v2

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