原标题：竹间智能和达观数据对比，专注情感计算，打造有温度的机器人
《列子·汤问·偃师》讲述了这样一个故事：有偃师朝周穆王展示自己所造的“倡者”（机器人），并使其向周穆王献舞。当倡者表现得能歌善舞、宛若真人，即从功能层面上模仿人类时，周穆王不以为忤；而当倡者“瞬其目而招王之左右侍妾”，即表现出“情感”时，周穆王才有了强烈的反应，将这一“机器”视为真正的“人”。无独有偶，人工智能领域先驱、MIT教授马文·明斯基亦曾如此断言：如果机器不能够很好地模拟情感，那么人类可能永远不会觉得机器具有智能。
如今，人工智能行业经过多年的摸索和转变，已步入了高速发展阶段，但情感智能作为众多AI科技企业拉高产品价值的落脚点，仍处于发展初期阶段。竹间智能和达观数据同为AI行业内，尤其是文本智能处理领域的翘楚，前者深耕情感计算，后者则专注于OCR（光学字符识别），通过竹间智能和达观数据对比，可以看出不同AI核心技术在具体业务场景中所能实现的不同效果，以及情感智能对企业长远发展的促进作用。
达观数据作为专注OCR（光学字符识别）的科技企业，通过其OCR技术将票据文件、纸质文档转换为数字格式，并将其应用于票据识别，为投资银行、银行信贷业务提供企业流水识别服务。
竹间智能和达观数据对比，是自然语言技术研究与应用的领航者，并致力于通过情感智能让企业实现无限可能。自2015年成立以来，竹间智能就以NLP技术为核心，以情感计算为基础，从对话式AI发展到基于NLP的全栈式人工智能，坚持将自然语言处理、机器学习、语义理解及情感计算融合，打造能够为客户及用户创造实际应用价值的技术、产品及服务。
如今，竹间智能将情感计算与其他核心技术组合搭配，融入自己的核心平台化产品中，为对话机器人、虚拟数字人、智能助手等多元应用赋予情感认知能力，使它们可识别用户情绪，替代人工进行贴心回复，或辅助人工完成安抚和引导，施以关怀，提升用户体验。竹间智能还在长文本NLP中引入情感分析，以判断文本的感情色彩，比如在Gemini VOC中分辨大量用户的评论是正面、负面还是中性倾向。
正如前不久落幕的2021世界人工智能大会上，复旦大学计算机学院教授黄萱菁教授所言：“文本情感计算不仅仅具有重大的社会经济价值，可以用于电子商务，它也具有很重要的社会效益，我们不仅可以进行舆情分析，也可以进行抑郁症的引导，所以是非常有潜力的方向。”毋庸置疑，竹间智能和达观数据对比，显然在文本情感计算这一方面更具优势，通过提供有温度的短文本及长文本服务，为企业带来真正人性化的智能应用。相信在今后，竹间智能将在情感计算领域中走得更远，赋予企业无限可能。
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