原标题：人工智能语音识别∣有效提升有声读物平台作品内容审核效率
随着人们的快消费、阅读碎片化，移动互联网时代的迅猛发展为有声读物带来了更广阔的前景。有声读物成为近年来兴起的热门阅读方式，由最初面向小众群体生产转向了大众市场，热度不断上升，各类有声读物平台纷纷涌现，行业竞争激烈，但同时也存在管理成本高、侵权等问题。
另一方面，有声读物主要由音频信息构成，结合近年来不断发展和完善的人工智能语音技术，有声读物平台在音频产品内容审核方面的处理效率，可以通过人工智能语音技术在相关行业得到了提升。
由此考虑到有声读物的产品特性，相关平台的内容审核方将借助智能语音技术，有效提升有声读物内容的审核效率，将人力从枯燥且庞杂的工作任务中解放，节约成本的同时提升UGC内容的质量。同时，引入声纹识别技术为有声读物制作者提供维权依据也成趋势。
以下以UGC内容筛选以及版权保护两个方面进行说明：
1、语音鉴别协助内容筛选
人工智能语音转写技术可将长段音频数据转换成文本数据，并运用自然语言处理技术，将音频的审核文字化，审核效率提高九成以上。延伸到其他需要运用音频审核的平台，包括但不限于视频网站、直播平台的音视频审核，可采用@图普科技音频智能识别技术，从画面、音频、文字等多方面入手综合进行内容审核，可将原先的审核任务极速缩短并保持内容审核的高准确率，同时降低人力成本。
同时，人工智能音频识别技术还可以通过建立敏感词、违规词等的内容数据库，通过语音识别技术将音频内容转写为文本后，利用关键词识别、语义识别对文本内容进行分析和判断，与数据库进行匹配，及时发现涉及数据库中的不合规内容的有声读物，确检测涉黄暴、政治敏感信息，过滤不合规定的内容。
相比人工审核，速度更快且能够不间断工作，节约了大量人力成本，而与视频审核相比，有声读物省去了对图像等其他方面的审核，仅针对音频的审核降低了复杂度，简化了流程，既节省了成本，又提高了效率。
在有声读物平台都在尝试通过培养UGC内容的当下，以孵化音频IP等方式打造竞争优势，结合平台不断积累的原始有声读物内容作品，通过高效音频内容审核可以形成庞大优质内容资源，这样的筛选审核质量和效率难以通过单纯的人工实现。更严格来说，哪怕采用智能语音技术进行初审筛，再辅以人工复审、精审，效率也不可同日而语。
2、声纹识别协助版权保护
声纹识别技术能够通过提取说话人的声音特征和说话内容信息来进行说话人辨别或确认。
不同的人音色、音调、发音习惯等都各不相同，声纹鉴定依据主要依据是借助语音的反映性、个人语音特征稳定性、个人语音特征总体差异性建立有声读物制作者的声纹数据库。
图普科技可通过智能音频识别技术运用于有声读物的版权保护，对于音频被盗录、二次上传甚至恶意篡改、剪辑的侵权行为进行识别和检验，为有声读物制作者维护自身权益提供辅助帮助和证据。更多内容审核方面的人工智能解决方案的相关内容，欢迎
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