原标题：你是否有心脏病、糖尿病、高血压……AI技术“一眼看穿”
你是否有心脏病、糖尿病、高血压……AI技术“一眼看穿”
来源：成都商报
你是否有心脏病、糖尿病、高血压……AI技术“一眼看穿”
第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛 陈羽中发言
现状
缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因，传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦，需要收集患者的年龄、性别、腰围、抽血等20-30个指标，这样下来，单做一个人的风险判断非常耗时间。
发现
眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”，通过视网膜检测，至少可以发现四类疾病。包括全身性的血管类疾病和神经类疾病，如高血压、动脉硬化、老年痴呆、帕金森等。
AI涉足医学实践 原理何在？
“AI技术运用于医疗领域，到底有哪些应用场景？”陈羽中介绍，医疗人工智能领域主要有几大应用场景，包括糖尿病、高血压、脑卒中、冠心病、帕金森等领域，而和病人最有关联的则是辅助诊断，“放眼全球，人类致死的疾病中，糖尿病、心血管病等发病率很高，这就需要一个非常高效且能被大家接受的检测手段，而这项技术一定对应了我们在生物学上的一个组织。”
陈羽中说，眼底视网膜这片组织是人类整个中枢神经系统的一个“前哨站”，“通过视网膜检测，至少可以发现四类疾病，第一类是全身性的血管类疾病，最常见的就是高血压、动脉硬化等；第二类是全身性神经类疾病，比如老年痴呆、帕金森；第三类是眼科疾病，比如青光眼；第四类是暂时无法明确归类的，比如说脑部肿瘤、维生素缺乏、贫血、艾滋病、梅毒等。”陈羽中认为，在这个基础上，可通过人体眼底照片去进行观察分析，找出人体病因。
除了糖尿病 还有哪些应用场景？
通过AI技术的眼底检测，这种无创的AI辅助诊断把量化数据给到医务工作者，给他们提供参考依据，提高工作效率。陈羽中介绍，AI视网膜评估技术的医疗创新还可以开发出人体心脑血管、痴呆风险、甲亢、眼轴等评估模型，帮助医生辅助诊断更多疾病。
“缺血性心脏病、心血管疾病是我们人类最大的死因，传统ICVD风险预测模型操作起来很麻烦，需要收集患者的年龄、性别、腰围、抽血等20-30个指标，这样下来，单做一个人的风险判断非常耗时间。能不能用视网膜照片进行一体化判断？这项工作我们正在推进，已经发表了相关文章。”陈羽中说。
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