原标题：[原]提出智能扰动方法！字节跳动隐私保护论文入选 NeurIPS 2020 联邦学习Workshop
摘要：字节跳动在隐私保护上的最新研究，有利于打消联邦学习上对标签数据安全的顾虑，进一步推动隐私计算的发展。 第三十四届神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，以下将简称 NeurIPS 2020），于2020年12月中旬在线上举行。在本届会议上，字节跳动联邦学习隐私保护最新研究论文被 NeurIPS 2020 的联邦学习 Workshop 接收，并进行了线上分享。 NeurIPS 作为机器学习和计 作者：csdnnews 发表于 2020/12/25 15:17:38 原文链接 https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/111682834 阅读：0
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